Socio-environmental determinants of cattle ranching practices in the Vermelho river basin in Goiás, central Brazil

Autor: Oliveira, Elis Regina de
Přispěvatelé: Miziara, Fausto, Guimarães Júnior, Laerte Ferreira, Couto, Victor Rezende Moreira, Marco Júnior, Paulo De, Faria, Karla Maria Silva de, Ferreira, Manuel Eduardo, Vieira, Pedro Alves
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG
Universidade Federal de Goiás (UFG)
instacron:UFG
Popis: Esta tese tem por objetivo identificar e analisar os fatores que condicionam a tomada de decisões dos produtores de bovinos por inversão de capital em níveis de tecnificação e suas consequências ambientais, utilizando a Bacia Hidrográfica do Rio Vermelho como unidade geográfica de estudo. Analisou-se a viabilidade produtiva e econômica de quatro modelos de produção de bovinos de corte em sistema de pastejo, considerando opções tecnológicas distintas. A partir desse estudo o instrumento de coleta de dados foi estruturado em três dimensões: perfil socioeconômico do gestor; composição do sistema de produção; e manejos. A pesquisa utilizou amostra estratificada por compartimentos com 60 estabelecimentos agropecuários, distribuídos entre os estratos, conforme a declividade e variabilidade de solos, selecionadas aleatoriamente. As perguntas e respostas fechadas constantes do formulário resultaram principalmente em variáveis de natureza qualitativa, com respectivas categorias medidas principalmente em escala nominal ou ordinal. Utilizou-se análise de correspondência múltipla e análise de cluster para identificar as componentes com maior proporção de variância explicada, e os respectivos agrupamentos de variáveis e unidades amostrais, que representassem melhor os indicadores de nível tecnológico e de degradação de pastagens, utilizando regressão beta para determinar equação matemática que possibilitasse inferir essa classificação para outras unidades amostrais da bacia. Indicador tecnológico e de degradação de pastagens não apresentaram autocorrelação espacial, considerando Índice Moran Global e Local. Utilizou-se de testes não paramétricos (teste exato de Fisher, Spearman e Kendall) para verificar a existência de associação entre as variáveis que compuseram as hipóteses científicas. Principais resultados: sistema de baixo consumo de suplemento apresentou maior índice de rentabilidade; não foi observada evidência estatística entre indicador tecnológico com cada uma das variáveis: educação, crédito rural, taxa de lotação, indicador de degradação de pastagens; e entre degradação de pastagens e tamanho da propriedade. As associações verificadas foram entre indicador tecnológico com cada uma das variáveis: renda, relevo e tamanho da propriedade. Renda associada positivamente com tecnologia sugere que, sistemas mais tecnificados remuneram melhor o gestor. Relevo, associado inversamente com tecnologia, revela que sistemas mais tecnificados estão instalados em relevos planos e em suave ondulados. Associação direta entre tamanho da propriedade e tecnologia evidencia que sistemas tecnificados de produção de bovinos em pastejo, demandam maior área para obter ganho de escala. A não associação entre indicador tecnológico e taxa de lotação, conforme observado também pela análise de cluster, sugere que taxas de lotação mais elevadas (acima de 2 UA/ha) podem ocorrer em sistemas com baixa tecnificação, comprometendo a sustentabilidade produtiva, econômica e ambiental. This thesis identified and analyzed the factors that determine the decision- making process of beef producers in relation to their investments in technology and the environmental consequences of these decisions, focusing on the Vermelho River basin as the geographical unit of analysis. The study analyzed the productive and economic viability of four models of beef production based on grazing systems, considering distinct levels of technology. This study defined three analytical dimensions: the socio- economic profile of the producer, the configuration of the production system, and management practices. The research used a stratified sampling design, with 60 randomly-selected cattle ranching establishments distributed in the strata according to their relief and the variability of their soils. The responses to the standard questionnaire provided primarily qualitative data, with the variables being measured on an ordinal or nominal scale. Multiple correspondence and cluster analyses were used to identify, respectively, the components that contributed most to the variance observed in the analyses, and the groups of variables and sampling units which best represented the indices of technology and pasture degradation, with a beta regression being applied to determine a mathematical function that could be applied to infer the classification of other sampling units in the study basin. The technological and pasture degradation indices did not present any spatial autocorrelation, based on Moran’s global or local indices. Nonparametric statistics (Fisher’s exact test, Spearman and Kendall) were used to verify the significance of the associations among the variables tested during the study. Principal results: the system with the lowest input of supplements was the most profitable; no significant relationship was found between the technological index and any of the variables: education, farm credit, cattle density, pasture degradation index, or the interaction of this index with the size of the property. Significant associations were identified between the technological index and the income, relief, and size of the property. The positive association between income and technology indicates that more technological systems are more profitable. The inverse relationship between relief and technology reflects the fact that the more technological systems tend to be installed on flatter or gently sloping terrain. The direct association between the size of the property and the use of technology reflects the importance of obtaining economies of scale to guarantee the profitability of the investment. The lack of any systematic relationship between the technological index and cattle density, as confirmed by the cluster analysis, indicates that high densities (above 2 animals per hectare) may be found in low technology systems, which impacts productivity and profitability, as well as long-term environmental sustainability. Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG
Databáze: OpenAIRE
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