DIAGNOFOMIL: FERRAMENTA PARA DIAGNÓSTICO DE DOENÇAS FÚNGICAS EM FOLHA DE MILHO
| Autor: | Stahnke, Eduardo, Santos, Fernando dos |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão; v. 2 n. 4 (2013); 125-136 Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão; Vol. 2 No. 4 (2013); 125-136 Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão; Vol. 2 Núm. 4 (2013); 125-136 Revista Brasileira de Contabilidade e Gestão Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) instacron:UDESC |
| ISSN: | 2764-7471 |
| Popis: | This paper presents the development of a tool for diagnosis of fungal diseases in corn leaves. The tool uses techniques of image processing and computer vision to extract the characteristics from images. These characteristics are extracted using threshold segmentation over the H plane of the image in the HSV color model, highlighting the disease spot. Given the disease spots, their Hu moments are calculated and used as inputs to a neural network. To make the diagnosis a multilayer perceptron neural network is used. Backpropagation is used for the network training. The system achieved an acceptable level of accuracy, diagnosing correctly 100% of the White Spot disease samples, 80% of the Cercospora samples and 80% of the Anthracnose samples. Este artigo apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta para diagnóstico de doenças fúngicas em folhas de milho. Mostra o embasamento teórico sobre as doenças tratadas, bem como as técnicas utilizadas para a implementaçao. Logo após é mostrado o processo de desenvolvimento da ferramenta, demonstrando as técnicas utilizadas para a extração das características das imagens, os testes realizados para encontrar a melhor configuração da rede, o diagrama de classes e por fim a ferramenta em funcionamento. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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