Efeito do 'Treino Cognitivo' na competência diagnóstica da dor torácica em estudantes de Medicina

Autor: OLIVEIRA, J. C. V.
Přispěvatelé: PEIXOTO, JM, MOURA, A. S., IBIAPINA, C. C.
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFENAS
Universidade José do Rosário Vellano (UNIFENAS)
instacron:UNIFENAS
Popis: Submitted by Kely Alves (kely.alves@unifenas.br) on 2019-04-10T19:00:38Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Juliana Vaz.pdf: 1378363 bytes, checksum: 9d4a3aba066500c4880c28dcee8efd80 (MD5) Approved for entry into archive by Kely Alves (kely.alves@unifenas.br) on 2019-04-10T19:45:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Juliana Vaz.pdf: 1378363 bytes, checksum: 9d4a3aba066500c4880c28dcee8efd80 (MD5) Approved for entry into archive by Kely Alves (kely.alves@unifenas.br) on 2019-04-10T19:45:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Juliana Vaz.pdf: 1378363 bytes, checksum: 9d4a3aba066500c4880c28dcee8efd80 (MD5) Made available in DSpace on 2019-04-10T19:45:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Juliana Vaz.pdf: 1378363 bytes, checksum: 9d4a3aba066500c4880c28dcee8efd80 (MD5) Previous issue date: 2018-07-12 Introduction: Clinical reasoning is the cognitive process that allows the physicians to make a diagnostic for a clinical case. Despite its great importance, there are few studies about teaching methods of this expertise that is really effective and that could define what is the best instructional approach for it. Most of the studies are based on scripts of diseases for the student to learn clinical reasoning. Objectives: To evaluate the effect of "Cognitive Training" on the diagnostic competence of diseases with chest pain as clinical manifestation in medical students. Materials and methods: This is an experimental study with 3 phases, in 18 medical students in third year of UNIFENAS-BH. On the initial assessment, phase 1, the students solved, individually, a group of 8 clinical cases (six of chest pain and two to distract) lasting 60 minutes. In the training, phase 2, the students were split, randomly, into two groups (Group 1 and 2). Group 1 was trained for herpes zoster, pericarditis and pulmonary thromboembolism and Group 2 for heart attack, gastroesophageal reflux and aortic dissection. This lasted 5 hours. After a week, in the final assessment, phase 3, all the students solved, individually, a new group of 10 clinical cases (six of chest pain with the same diagnostic in phase 1, two new cases to distract, and two new diagnostics of chest pain that hadn´t been trained on phase 2) lasting 60 minutes. The time spent in each case for resolution was measured and noted by participants in phase 1 and phase 3 of the study. The diagnostic accuracy was evaluated by the Mann-Whitney test according to each block studied, and in general by the Wilcoxon test. Results: both groups improved the rate of the diagnostic scores between phases 1 and 3 only for the trained diagnoses, not occurring the phenomenon of learning transfer. (Group 1, p = 0.004 and Group 2, p = 0.041). Conclusions: The instructional strategy of "cognitive training" was able to improve the diagnostic accuracy of medical students for diseases with chest pain as clinical presentation. However, the improvement occurred only for trained diseases, therefore, the phenomenon of learning transfer was not observed. The proposed strategy seems to take a positive effect on the accuracy diagnostic, it is easy to implement and can be considered for the teaching and development of clinical reasoning on the graduation courses. Introdução: O raciocínio clínico é o processo cognitivo que permite o médico formular um diagnóstico frente a um caso clínico. Apesar da sua grande importância há poucos estudos sobre os métodos de ensino dessa expertise que são realmente eficazes e que possam definir qual a melhor abordagem instrucional par tal. A maioria dos estudos baseia-se nos scripts de doenças para o aprendizado do aluno para o raciocínio clínico. Objetivos: Avaliar o efeito do “Treino Cognitivo” na competência diagnóstica de doenças com manifestação clínica de dor torácica em estudantes de Medicina. Materiais e métodos: Trata-se de estudo experimental com 3 fases , realizado em 18 estudantes de medicina do 3° ano da UNIFENAS-BH. Na avaliação inicial, fase 1, os estudantes resolveram, individualmente, um conjunto de 8 casos clínicos (seis de dor torácica e dois distratores) com duração de 60 minutos. No treinamento, fase 2, os participantes foram divididos em dois grupos aleatoriamente (Grupo 1 e 2). O Grupo 1 foi treinado para os diagnósticos de Herpes Zoster, pericardite e embolia pulmonar e o Grupo 2 para infarto do miocárdio, refluxo gastroesofágico e dissecção aórtica. A duração do treinamento foi de 5 horas. Após uma semana, na avaliação tardia, fase 3, todos os participantes resolveram, individualmente, um novo conjunto de 10 casos clínicos (seis de dor torácica com os mesmos diagnósticos da fase 1, dois novos distratores, e dois novos diagnósticos de dor torácica não treinados na fase 2) com duração de 60 minutos. O tempo gasto em cada caso para a resolução foi medido e anotado pelos participantes na fase 1 e 3 do estudo. A acurácia diagnóstica dos estudantes foi avaliada pelo teste de Mann-Whitney de acordo com cada bloco estudado, e no geral pelo teste de Wilcoxon. Resultados: ambos os grupos melhoraram as médias dos escores diagnósticos entre as fases 1 e 3 apenas para os diagnósticos treinados, não ocorrendo o fenômeno da transferência de aprendizagem. (Grupo 1, p=0,004 e Grupo 2, p=0,041). Conclusões: A estratégia instrucional do “treino cognitivo” foi capaz de melhorar a acurácia diagnóstica dos estudantes de medicina para doenças com apresentação clínica de dor torácica. No entanto, a melhoria ocorreu apenas para as doenças que foram treinadas, ou seja, não foi observado o fenômeno da transferência de aprendizagem. A estratégia proposta parece exercer efeito positivo na acurácia diagnóstica, é de fácil execução e poderá ser considerada para o ensino e desenvolvimento do raciocínio clínico nos cursos de graduação.
Databáze: OpenAIRE
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