| Popis: |
Рассмотрена возможность использования данных, получаемых от интеллектуальных систем учета электрической энергии (ИСУ), в целях повышения эффективности тарифообразования электрической энергии. В частности, рассмотрена возможность корректного формирования числа часов использования мощности (ЧЧИМ) по группе потребителей электрической энергии «население». Данный параметр оказывает значительное влияние на определение величины тарифа на передачу электрической энергии по электрическим сетям 0,4 кВ. Благодаря использованию данных, получаемых от ИСУ, значительно повышается корректность формирования величины ЧЧИМ по группе по- требителей «население» за счет сбора данных (в частности получасовых значений мощности). Предложены алгоритм и методика обработки данных для получения корректной величины ЧЧИМ и для последующего корректного расчета тарифа на передачу электрической энергии. The possibility of using data received from smart metering systems (SMS) has been considered in order to increase the electric power tariff setting efficiency. The possibility of the reasonable formation of power utilization time (PUT) has been considered more specifically for electric power consumers of the “population” group. This parameter significantly effects the tariff determination for electric power transmission through electric networks of 0.4 kV. Due to the SMS data (in particular, half-hour power values), the PUT value formation for the population group of consumers becomes more accurate. The article proposes an algorithm and a data processing method for obtaining proper PUT value and subsequent correct tariff calculation for electric power transmission. |
