Analyse statistique du phénomène de crissement
| Autor: | Grange, Pierre, Clair, David, Fogli, Michel |
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| Přispěvatelé: | Laboratoire de Mécanique et Ingénieries (LAMI), Institut Français de Mécanique Avancée (IFMA)-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP), CSMA |
| Jazyk: | francouzština |
| Rok vydání: | 2007 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | 8e Colloque national en calcul des structures 8e Colloque national en calcul des structures, CSMA, May 2007, Giens, France |
| Popis: | International audience; Friction-induced vibrations are complex phenomena which, in the case of disc brakes mechanisms, can lead to the occurrence of braking noise as squeal. In this paper, we propose an original approach to study this phenomenon based on statistical method. This approach leans on knowledge of experimental samples of three parameters (acoustic pressure, speed, tangential force) and on a statistical analysis of them carrying on the marginal probability distributions of order one and power spectral density. It uses also a time-frequency analysis for their spectral characterization. This statistical analysis lets us to define a characteristic parameter of squeal, more discriminatory than the former. It constitutes the preamble to the stochastic modeling of this phenomenon, next step of the study.; Les vibrations induites par frottement sont des phénomènes complexes qui peuvent conduire, dans le cas des dispositifs de freins à disque, à l’apparition de bruits de freinage comme le crissement. Nous proposons dans cet article une démarche originale pour l’étude de ce phénomène, basée sur une approche statistique. Cette démarche s’appuie sur la connaissance d’échantillons expérimentaux de trois paramètres (pression acoustique, vitesse, force tangentielle) et sur une analyse statistique de ceux-ci portant sur les lois de probabilité marginales d’ordre un et les densités spectrales de puissance. Elle utilise également une analyse temps-fréquence pour leur caractérisation spectrale. Cette analyse statistique nous permet de définir un nouveau paramètre caractéristique du crissement, plus discriminant que les précédents. Elle constitue le préalable à la modélisation stochastique de ce phénomène, prochaine étape de l’étude. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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