Идентификация человека по его личной подписи в системах электронного документооборота

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2014
Předmět:
Zdroj: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева.
ISSN: 1816-9724
Popis: Рассматривается подход к решению задачи идентификации человека по подписи. Описаны способы идентификации подписи человека, зависящие от источника, с которого была получена подпись. Основное внимание уделяется распознаванию статической подписи, полученной с изображения. Данная задача востребована в сфере бизнеса, маркетинга, банковских операций, контроля безопасности и аутентификации документа. Особенно остро проблема идентификации личности стоит в электронном документообороте. Чаще всего на документах стоят электронные подписи, однако далеко не все документы имеют исключительно электронный вид, как правило, это внешние входящие и исходящие документы. Именно на таких документах чаще всего и необходимо определить личность человека, который оставил на нем свою подпись. Разобраны основные наборы глобальных, локальных и специальных признаков для различных видов подписи. Приведен метод предварительной обработки изображения подписи. Обработка изображения проходит в несколько этапов. Каждый этап постепенно приводит изображение к бинаризованному, что позволяет перевести изображение подписи в вектор и производить анализ вектора подписи. Показан пример работы метода на изображении подписи кассира, полученной с фотографии чека. Приведена реализация алгоритма Distance Transform с описанием различных метрик. Данный алгоритм позволяет получить скелет изображения подписи, который преобразуется в совокупность связных векторов. Предложен подход для расчета графических характеристик изображения подписи, основанный на расчете матрицы расстояний. Описано преимущество предложенного алгоритма расчета характеристик перед классическим алгоритмом. Приведен алгоритм сравнения графических характеристик подписи с помощью метрики SSIM. Проведено тестирования алгоритма идентификации человека по подписи с использованием изображений разного качества и размера. Приведены результаты тестирования алгоритма. Разработана система идентификации человека по изображению подписи.
This report deals with the approach to the problem of human identification by signature. It is described how to identify person's signature, depending on the source from which the signature was obtained. A method for pre-processing the image signature is considered. An example of the method signature of the cashier in the image obtained from a photograph of the check is shown. The of-line signature verification is demanded in business and marketing, bank transactions, security control, and document authentication. The off-line signature verification is the difficult process against the on-line verification. In this paper, the extension offeature set, including global, local, and special features for simple and cursive types of signatures, is proposed. The global features are required to create a decision tree, which limits a field of the search. In this report, an approach for a human identification by person signature is considered. The methods of signature identification dependently from a way, how this signature was received, are described. A preprocessing of an image improves the following identification results. The implementation of Distance Transform algorithm describing the various metrics is shown. An approach for calculating the graphical representation of the signature characteristics, based on the calculation of the distance matrix is given. The benefits of the proposed algorithm for calculating the characteristics over the classic algorithm are described. An algorithm of comparing signature graphic characteristics using the metric SSIM is shown. Testing algorithm for human identification signature using different image quality and size is conducted. The results of testing the algorithm are shown. The software system for a person’s identification by a signature is developed.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: