ГИБРИДНЫЕ СХЕМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТАЭВРИСТИК

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Математические структуры и моделирование.
ISSN: 2222-8799
2222-8772
Popis: В статье рассматриваются гибридные схемы численного решения задач условной оптимизации, основанные на классических подходах, таких как метод штрафных функций, теория множителей Лагранжа, и метаэвристических алгоритмах. Приведён пример гибридной схемы, основанной на методе роя частиц и методе множителей Лагранжа с добавками. Представлены результаты численного эксперимента.
Databáze: OpenAIRE