ГИБРИДНЫЕ СХЕМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТАЭВРИСТИК
Jazyk: | ruština |
---|---|
Rok vydání: | 2017 |
Předmět: | |
Zdroj: | Математические структуры и моделирование. |
ISSN: | 2222-8799 2222-8772 |
Popis: | В статье рассматриваются гибридные схемы численного решения задач условной оптимизации, основанные на классических подходах, таких как метод штрафных функций, теория множителей Лагранжа, и метаэвристических алгоритмах. Приведён пример гибридной схемы, основанной на методе роя частиц и методе множителей Лагранжа с добавками. Представлены результаты численного эксперимента. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |