Расширенные конечные автоматы с таймаутами для оценки удовлетворенности пользователя отт сервисом
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2014 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Труды Института системного программирования РАН. |
| ISSN: | 2220-6426 2079-8156 |
| Popis: | В последние годы технология ОТТ (over-the-top) предоставления пользователям доступа к медиа контенту в сети интернет становится все более популярной, и, соответственно, актуальной задачей является оценка качества предоставляемого сервиса. Большинство методов оценки качества сервиса конечным пользователем основаны на сопоставлении наборов значений объективных параметров оценки качества сервиса некоторому единому значению, предсказывающему уровень удовлетворенности пользователя. В данной статье рассматривается новый подход к моделированию мультимедиа ОТТ сервисов, направленный на интегрирование в модели как функциональных, так и нефункциональных аспектов поведения сервиса. Рассматривается три класса нефункциональных параметров: объективные, субъективные и бизнес-параметры, которые, соответственно, влияют на оценку качества сервиса (QoS), качества удовлетворенности пользователя (QoE) и качества бизнеса (QoBiz). Все три класса параметров необходимо учитывать для вычисления/предсказания оценки удовлетворенности пользователя выбранным сервисом. Функциональные требования к поведению сервиса формализованы в виде модели расширенного конечного автомата с таймаутами, который дополнен контекстными переменными, представляющими нефункциональные требования к QoS, QoE и QoBiz. Для предсказания удовлетворенности пользователя, по построенному расширенному автомату сервиса с учетом возможных сценариев поведения пользователя строится l-эквивалентный древовидный автомат, поведение которого совпадает с поведением исходного расширенного автомата на всех входных последовательностях длины не больше l; значения соответствующих контекстных переменных в финальных состояниях автомата представляют собой оценку удовлетворенности пользователя. Предложенный метод иллюстрируется на примере сервиса beIN Sports Connect. Most of the work related to QoE maps objective variables (QoS-related) into a single one that predicts the quality the user perceives. In this paper we present a new approach to model multimedia OTT services, integrating not only the functional aspects of the service but also non-functional variables, which are classified into objective, subjective and business-related. Non-functional metrics might affect the Quality of Service (QoS), Quality of Experience (QoE) and Quality of Business (QoBiz) correspondingly. We also discuss how all these variables can be taken into account to predict the QoE of the service being studied. The functional requirements are modeled into a Timed Extended Finite State Machine (TEFSM), which is augmented with context variables (and their updating functions) representing non-functional requirements related to QoS, QoE and QoBiz. We use these parameters to evaluate the QoE using a trace model derived from the TEFSM previously built. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|
