Принятие проектных решений на основе нечеткого отношения предпочтения
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2014 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Информационно-управляющие системы. |
| ISSN: | 1684-8853 |
| Popis: | Постановка проблемы: ответственным этапом процесса проектирования сложных технических объектов является анализ альтернативных проектных решений в целях выбора наиболее рационального варианта. На ранних стадиях проектирования задача анализа и выбора альтернатив решается в условиях большой неопределенности исходных данных, как правило, за счет использования знаний опытных разработчиков. Целью работы является разработка интеллектуальных алгоритмов анализа альтернатив для систем поддержки принятия проектных решений. Результаты: выбран метод анализа альтернативных решений, использующий нечеткое отношение порядка на множестве векторных лингвистических оценок экспертов и предполагающий выполнение следующих операций: вычисление значений функции принадлежности вида μr(x i), K r(X j)); вычисление соответствующих значений функций принадлежности μ≥; вычисление степени предпочтения для каждой альтернативы путем свертки значений функций принадлежности по критериям на основе заданной структуры предпочтений; сравнение альтернатив путем их ранжирования. Приводится пример расчета значений степеней предпочтения для случая двух альтернатив, оцениваемых по четырем показателям. Заключение: предложенный подход позволяет аргументировать выбор проектного решения, осуществляемый в условиях неопределенности исходных данных. Purpose: One of the most crucial stages in designing sophisticated technical objects is analyzing alternative design decisions and choosing the best one. At early stages of the design, this problem has to be solved when the initial data are uncertain, relying on developers'' knowledge and experience. The goal of this study is finding intellectual algorithms for analysis of design alternatives. Results: A method is chosen for the analysis of alternative decisions, using a fuzzy order relation on a set of linguistic vector evaluations from experts. It assumes the following operations: calculating the values of a μ(K r(x i), K r(x j)); calculating the respective values of μ ≥ membership functions; calculating the preference degree for every alternative by convolution of the membership functions values according to the criteria based on the given structure of preferences; comparison of the alternatives by their ranking. An example is given for calculating the values of preference degrees for the case of two alternatives estimated by four parameters. Conclusion: The proposed approach can be used for a well-reasoned design decision making when the initial data are uncertain. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|