Прогнозирование качества импортной продукции для крупных сетевых ретейлеров

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: Финансовая аналитика: проблемы и решения.
ISSN: 2311-8768
2073-4484
Popis: Предмет/тема. В связи с высокой конкуренцией на рынке сетевых ретейлеров качество продукции является одним из главных параметров, влияющих на реализацию продукции. Товар категории фреш является одной из составляющих ассортимента, которые влияют на имидж компании в целом. Умение прогнозировать качество импортируемого товара к моменту его доставки ключ к управлению качеством и своевременному принятию управленческих решений. Цели/задачи. Цель исследования формирование модели прогнозирования качества импортной продукции для компаний с торгово-закупочной деятельностью. Методология. Анализ научной литературы в области логистики, управления качеством и системного подхода применительно к скоропортящейся продукции показал, что на практике компании в основном используют управление качеством посредством холодного хранения продукции данного класса с использованием датчика, позволяющего регулировать температуру и уровень влажности при хранении и перевозке. Новизна предлагаемой модели состоит в том, что разработана схема планирования качества импортной продукции конкретно для продукции фреш с использованием параметров качества, заявленных в документах таможенной проверки. В предлагаемой модели оценка качества продукции таможенными органами является исходным критерием для прогнозирования дальнейшего качества товара с учетом влияющих факторов хранения и транспортировки. Результаты. Представлена модель, обеспечивающая возможность прогнозирования качества импортной продукции категории фреш, своевременного принятия управленческих решений для ведения выгодной экономической деятельности компаний. Обсуждение/применение. Модель прогнозирования качества может быть применена в любой крупной компании, занимающейся торгово-закупочной деятельностью и имеющей в своем ассортименте импортные товары категории фреш. Выводы/значимость. Представленная модель позволяет контролировать и планировать качество товара к моменту доставки и своевременно принимать управленческие решения в случае имеющейся вероятности ухудшения качества товара без потери для экономики предприятия, а также для сохранения (улучшения) имиджа компании за счет наличия в ассортименте свежего и высококачественного товара.
Importance High competition among chain retailers makes the quality of products one of the main aspects influencing sales revenue. Fresh products are a component of a product mix retailing companies offer, thus forming the corporate image as a whole. The retailer holds a key to quality management and prompt managerial decision-making if it is able to forecast the quality of imported goods before they are delivered. Objectives The research aims at forecasting the quality of imported goods for trading and purchasing companies. Methods Drawing upon the analysis of scientific literature on logistics, quality management and systems approach with reference to perishable products, we find out that companies practice the quality management method applicable to cold storage of such products using sensors that enable them to adjust temperature and humidity for storage and transportation purposes. As a novelty of the proposed model, we devise a pattern for planning the quality of imported goods, especially for fresh products, using quality indicators declared in documents for customs clearance. As the proposed model provides for, product quality evaluation the customs service makes will be a baseline criterion to forecast further quality of goods, considering storage and transportation aspects. Results We propose a model enabling to forecast the quality of fresh imported goods, take prompt managerial decisions so to make the corporate activities profitable. Conclusions and Relevance The quality forecast model may be applied by any large trading and purchasing company that offers fresh imported goods. The proposed model will help companies control and plan the quality of goods before the delivery date, and take prompt managerial decisions when the quality of goods may deteriorate, so to avoid losses for the company, and keep/improve the corporate image by offering fresh and high quality products to consumers.
Databáze: OpenAIRE