Повышение различимости объектов на изображениях, формируемых ИК-системами
Jazyk: | ruština |
---|---|
Rok vydání: | 2013 |
Předmět: | |
Zdroj: | Фундаментальные исследования. |
ISSN: | 1812-7339 |
Popis: | В статье рассматриваются методы улучшения визуализации объектов на растровых изображениях, формируемых ИК-системами. Приводятся их отличия от оптоэлектронных систем видимого диапазона и факторы, влияющие на повышение теплового контраста объектов, усиления контрастности формируемых изображений, а также требования к выбору оптики и растровых датчиков. Определены условия, при которых повышается различимость объектов тепловизионных изображений на произвольном фоне. Анализ показал, что эффективным способом увеличения теплового контраста объектов является оптимальный выбор начальной и конечной длин волн относительно узких поддиапазонов спектра пропускания инфракрасной системы, а также использование мультиспектральных систем. Среди методов повышения контрастности монохромных изображений предпочтителен выбор наиболее универсальных алгоритмов, не требующих настройки многочисленных параметров в процессе сигнальной обработки. In article methods of improving of visualization of objects on the bitmap images created by IR systems are considered. Their differences from optoelectronic systems of the visible range and the factors influencing increase of thermal contrast of objects are given. Requirements to a choice of optics and raster sensors are formulated. Conditions under which distinguishability of objects of thermovision images on arbitrary background increases are defined. The analysis showed that effective way of increase in thermal contrast of objects is the optimum choice of initial and final lengths of waves of rather narrow subranges of a range of a transmission of infrared system, and also use of multispectral systems. Among methods of increase of contrast range of monochrome images the choice of the universal algorithms which aren’t requiring setup of numerous parameters in the course of signal processing is preferable. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |