Использование рекуррентных нейросетей в задаче диагностики технического состояния гидромеханического автомата разгона

Jazyk:	ruština
Rok vydání:	2011
Předmět:	РЕККУРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ БОРТОВЫЕ СИСТЕМЫ ГИДРОМЕХАНИКИ АЛГОРИТМЫ КОНТРОЛЯ И ДИАГНОСТИКИ
Zdroj:	Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета.
ISSN:	2225-2789 1992-6502
Popis:	Приводится пример построения нейросетевого классификатора, осуществляющего распознавание неисправного состояния (дефекта) в гидромеханическом регуляторе ГТД. The example of constructing of neural network classifier, which performs fault detection in GTE’s hydromechanical acceleration unit, is considered.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806::ba6bf38593ed6472d9a52bebdf49253a http://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-rekurrentnyh-neyrosetey-v-zadache-diagnostiki-tehnicheskogo-sostoyaniya-gidromehanicheskogo-avtomata-razgona Zobrazit plný text záznamu