Разработка математических моделей и программного обеспечения для физического здоровья человека
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2014 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Интернет-журнал Науковедение. |
| ISSN: | 2223-5167 |
| Popis: | В статье представлены результаты исследований по созданию математической модели физического здоровья «здорового человека» методом регрессионного анализа, где в качестве факторов выступают физические параметры человека, а в качестве отклика показатель физической работоспособности. Уравнение регрессии строилось для каждой возрастной группы. После выполнения множественного регрессионного анализа получена множественная регрессионная модель, которая может предсказать физическую работоспособность для девушек в возрасте от четырнадцати до семнадцати лет. В статье приведены результаты анализа и разработка регрессионной модели для пятнадцатилетних девушек. Также представлены проверки гипотез для модели, т. е проверка значимости модели, значимости коэффициентов, гетероскедастичности, автокорреляции, мультиколлинеарности и нормальности. В результате для прогнозирования физического здоровья человека выбран метод множественного регрессионного анализа статистики, который позволяет проводить анализ многофакторных статистических моделей. Разработаны математические модели и программное обеспечение для прогнозирования физического здоровья девушек в возрасте от четырнадцати до семнадцати лет. Определены значимые параметры для математических моделей прогнозирования, с помощью которых быстро и эффективно можно оценить физическое здоровье девушек в возрасте от четырнадцати до семнадцати лет. The paper presents results of research for the mathematical model of the physical health of a "healthy person” in the regression analysis, where the factors are the physical parameters of the person, and as a response an indicator of physical working capacity. The regression equations were constructed for each age group. After performing multiple regressions analysis obtained multiple regression models that can predict the physical working capacity for girls aged fourteen to seventeen years. Article shows the results of the analysis and development of the regression models and program software for the girls of fifteen. Also presents the hypotheses testing, ie checking the significance of the model, the significance of the coefficients, heteroscedasticity, autocorrelation, multicollinearity and normality. In conclusion, for the prediction of physical health method selected multiple regression statistics, which allows the analysis of multivariate statistical models. Defined the relevant parameters for the mathematical prediction models, with which you can quickly and efficiently assess the physical health of girls between the ages of fourteen to seventeen years. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|