Расстояние между формулами пятизначной логики Лукасевича и мера недостоверности высказываний экспертов в кластеризации баз знаний
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. |
| ISSN: | 2311-2085 1998-8605 |
| Popis: | Определяются расстояние между формулами пятизначной логики Лукасеви-ча и мера недостоверности экспертных высказываний, записанных в виде логических формул, а также доказываются свойства данных величин. Также показывается возможное применение расстояния и меры на примере кластеризации группы формул пятизначной логики Лукасевича. In this paper statements of experts are represented as formulas of the five-valued Lukasiewicz logic. Likewise the case of the classical logic, using model theory, distance between formulas and unreliability measure were defined. The properties of introduced notions are defined and proved. These properties take into account semantics of similarity and differences of information contained in statements. These notions can be applied for clustering of many-valued knowledge databases. The example of grouping a set of statements using the hierarchical clustering algorithm is considered. In this case the unreliability measure is the stopping criterion of clustering procedure. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|
