Поиск и классификация структурных элементов методом взаимной корреляции на примере распознавания автомобильного номера

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2016
Předmět:
Zdroj: Приволжский научный вестник.
ISSN: 2224-0179
Popis: В статье рассмотрен алгоритм поиска и классификации структурных элементов на изображениях государственных регистрационных номеров транспортных средств методом взаимной корреляции. Алгоритм состоит из трех этапов: предварительная обработка, вычисление корреляции и разрешение коллизий между эталонами символов номера. Дано описание алгоритма генерации эталонов символов на основе ГОСТ Р 50577-93. Проведено исследование эффективности алгоритма на тестовых данных с различными параметрами алгоритма.
The article reads about structure elements searching and classification algorithm for license plate number images using cross-correlation function. Algorithm consists of three steps: images preprocessing, cross-correlation and collision resolving between symbols’ templates. Description of symbols’ templates generation algorithm is given based on standard GOST 50577-93 of the Russian Federation. Algorithm performance research was performed on data sets with various parameters.
Databáze: OpenAIRE