Методы представления и сравнения семантически разных классов изображений

Jazyk:	ruština
Rok vydání:	2013
Předmět:	СРАВНЕНИЕ СЕМАНТИЧЕСКИ НЕ СВЯЗАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ КАНОНИЧЕСКИЙ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ФАЗОВАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ ИНДЕКС ПОДОБИЯ
Zdroj:	Бизнес-информатика.
ISSN:	1998-0663
Popis:	В статье обсуждаются методы представления и сравнения семантически не связанных изображений с оценкой их меры подобия в исходном пространстве признаков, а также в пространстве канонических переменных (ПКП). Последнее достигается в рамках алгоритма 2D CCA/2D KLTдля реализации проекции этих изображений в ПКП. This paper discusses the methods of presentation and comparison for semantically unrelated images with assessment of their similarity in original feature space, and in Canonical Variables Space (CVS). The projection of the source images in CVS is implemented using two-dimensional canonical correlation analysis algorithm presented in this paper, and the measure of their similarity in CVS is based on the phase correlation.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806::88a29c8897d1239c326828f04b26f7db http://cyberleninka.ru/article_covers/15252028.png Zobrazit plný text záznamu