Нейросетевая обработка сигналов моноимпульсной локации

Jazyk:	ruština
Rok vydání:	2013
Předmět:	АМПЛИТУДНЫЙ МОНОИМПУЛЬСНЫЙ МЕТОД ИСКУССТВЕННАЯ НЕЙРОННАЯ СЕТЬ МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСЕПТРОН ОПРЕДЕЛЕНИЕЧИСЛА ИСТОЧНИКОВ
Zdroj:	Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского.
ISSN:	1993-1778
Popis:	Представлен метод нейросетевой обработки сигналов моноимпульсной локации. Рассмотрено применение искусственной нейронной сети для определения местоположения нескольких источников сигнала на основе анализа данных многоканальной антенны. Решающее устройство построено на основе многослойного персептрона. Приведены результаты компьютерного моделирования. The method of neural network signal processing is presented for monopulse radar. An artificial neural network is applied to determine the location of multiple sources on the basis of multichannel antenna data analysis. A multilayer perceptron is used as a solver. Computer simulation results are presented.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806::8574a246de817c543b126abd3fead1bb http://cyberleninka.ru/article_covers/15107569.png Zobrazit plný text záznamu