Оптимизация параметров контекстуального алгоритма при детектировании лесных пожаров с использованием данных дистанционного зондирования Земли
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2013 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Современные проблемы науки и образования. |
| ISSN: | 1817-6321 |
| Popis: | Контекстуальный алгоритм MOD14 (использование данных спектрорадиометра MODIS) детектирования пожаров в активной фазе использует параметры расчета, адаптированные для условий планеты в целом – так, чтобы свести к минимуму количество ложных сигналов. В условиях бореальных северных лесов с высокой растительностью и густыми кронами деревьев чувствительность метода резко снижается, приводя к многочисленным пропускам сравнительно крупных возгораний в лесной зоне. Работа посвящена оптимизации параметров контекстуального алгоритма с целью повышения достоверности детектирования (отношение числа подтвержденных пожаров к общему числу детектированных тепловых аномалий). Для существующих условий количество подтвержденных пожаров удалось увеличить в три раза, при этом общая достоверность детектирования осталась на уровне «стандартных» параметров. Основной прирост подтвержденных пожаров пришелся на пожары техногенного происхождения. Данный результат получен для пороговых значений яркостной температуры в 21 канале спектрорадиометра MODIS (диапазон 4 мкм) 295K/290K (день/ночь), в то время как в стандартном алгоритме используются значения 310K/305K. The contextual algorithm MOD14 (use of spectroradiometer MODIS data) for active fires detection uses calculation parameters adapted to conditions of a planet as a whole — so that to minimize a number of false alarms. In the northern boreal forests with tall vegetation and dense forest canopy method sensitivity sharply decreases, leading to numerous droppings of rather large fires in a wood zone. Work is devoted to optimizing parameters of the contextual algorithm to increase the detection reliability (number of confirmed fires to total number of detected thermal anomalies). Under existing conditions, the number of confirmed fires have tripled, with an overall accuracy of detection remained at the level of "standard" parameters. The basic gain of the confirmed fires has fallen to fires of a technogenic origin. This result is gained for threshold values of brightness temperature in the 21st channel of MODIS (range 4 mcm) 295K/290K (day/night) while standard algorithm uses the values 310K/305K. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|