Применение методов статистического моделирования в оценке факторных зависимостей численности населения Российской Федерации
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Вестник Удмуртского университета. Серия «Экономика и право». |
| ISSN: | 2413-2446 2412-9593 |
| Popis: | В методологии применение методов статистического моделирования в оценке факторных зависимостей численности населения Российской Федерации используются шесть параметров: рождаемость, браки, разводы, количество зарегистрированных преступлений, ввод в действие домов, численность врачей в приведенных единицах. Построена математическая модель оценки влияния факторов на параметр рождаемость, проведен выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели за 1999-2014 гг. Рассчитаны параметры модели, проведена оценка параметров регрессии с помощью метода наименьших квадратов, оценка качества модели множественной регрессии, оценка точности модели с помощью средней ошибки аппроксимации, применен критерий Дарбина-Уотсона для проверки адекватности выбранного вида уравнения тренда, рассчитаны коэффициент множественной корреляции, коэффициент детерминации R 2, критерий Фишера, эластичность Y, бетаи дельта-коэффициенты, критерий Стьюдента в оценке статистической значимости коэффициентов уравнения множественной регрессии, доверительный интервал, величина отклонения от линии регрессии, точечный и интервальный прогноз результирующего показателя при a = 0,1. Выявлено, что в наибольшей степени на рост населения оказывает влияние такие факторы, как «количество браков» и «ввод в действие домов». In the methodology of the application of statistical modeling methods to the estimation of factor dependencies of the Russian Federation population there are six parameters: births, marriages, divorces, the number of reported crimes, the commissioning of houses, and the number of doctors in the reduced units. A mathematical model of the factors' impact on the parameter the birth rate has been developed; the factor signs for constructing a two-factor regression model for the period 1999-2014 have been chosen. The parameters of the model have been calculated; the estimation of regression parameters using the method of least squares has been carried out; the quality of multiple regression model has been evaluated; the model accuracy with an average error of approximation has been estimated; the criterion of Durbin-Watson to check the adequacy of the selected type of the trend equation has been used. The following values have been calculated: the coefficient of multiple correlation, the coefficient of determination R2, Fisher's exact test, elasticity Y, beta and delta coefficients, Student's criterion in the assessment of statistical significance of the coefficients of a multiple regression equation, the confidence interval, the deviation from the regression line, the point and interval prediction of the resulting index at α=0,1. It has been revealed that the greatest effect on the population growth is exerted by such factors as the number of marriages and commissioning of houses. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|
