Прогнозирование температуры двигателя внутреннего сгорания с использованием адаптивной модели

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии.
ISSN: 2071-7296
Popis: Представлен алгоритм получения прогнозных параметров динамического объекта на примере предсказания температуры двигателя внутреннего сгорания (ДВС). Предсказанное на основе адаптивной модели Брауна значение температуры используется для переключения режимов работы вентилятора системы охлаждения. При превышении предсказанной температурой двигателя допустимого значения осуществляется переход на режим работы вентилятора, при котором происходит усиление турбулентности теплоносителя. Усовершенствованное управление вентилятором системы охлаждения ДВС позволяет увеличить надежность двигателя.
The article presents an algorithm of obtaining prognostic parameters of a dynamic object on the example of forecasting temperature of the internal combustion engine. The value of temperature predicted on the basis of Brown’s adaptive model is used for switching operating modes of the cooling fan. At exceeding admissible value of predicted temperature there is implemented a transition to an operating mode of the fan upon which there is a strengthening of turbulence of a heat carrier. The advanced control of the cooling fan of the internal combustion engine allows to increase the reliability of the engine.
Databáze: OpenAIRE