ПРИМЕНЕНИЕ ПОРЯДКОВЫХ СТАТИСТИК В ЗАДАЧАХ ОБНАРУЖЕНИЯ В ЧАСТОТНОЙ ОБЛАСТИ

Jazyk:	ruština
Rok vydání:	2016
Předmět:	ДИСКРЕТНЫЕ СОСТАВЛЯЮЩИЕ СПЕКТРАЛЬНАЯ ПЛОТНОСТЬ МОЩНОСТИ ТЕОРИЯ СЛУЧАЙНЫХ ФУНКЦИЙ ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ ПОРЯДКОВАЯ СТАТИСТИКА МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ. DISCRETE COMPONENTS SPECTRAL POWER DENSITY THEORY OF RANDOM FUNCTIONS STATISTICAL HYPOTHESIS TESTING ORDER STATISTIC MATHEMATICAL MODELING
Zdroj:	Управление большими системами: сборник трудов.
ISSN:	1819-2467 1819-2440
Popis:	Для систем обнаружения, работающих в частотной области, реализующих алгоритм проверки двух статистических гипотез и использующих энергетический критерий обнаружения, разработан алгоритм обнаружения сигналов на фоне шума, основанный на статистических свойствах усеченных порядковых статистик (УПС). Приведены сравнительные результаты моделирования системы обнаружения, реализующей «классический» (однопороговый) алгоритм и системы обнаружения, реализующей алгоритм на основе УПС (двухпороговый). We study detection systems operating in the frequency domain and implementing two statistical hypothesis testing with energy criterion. We propose an algorithm of signal detection in the presence of interference based on the statistical properties of the truncated order statistics (TOS). The performance of the algorithm is measured by simulation where the signal is modeled as colored noise and the interference modeled as white noise. The detection system that implements the algorithm-based two-threshold TOS criterion outperforms the “classic” one-threshold algorithm.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2806::35136f127302d937c3be076555387a6e http://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-poryadkovyh-statistik-v-zadachah-obnaruzheniya-v-chastotnoy-oblasti Zobrazit plný text záznamu