СЖАТИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2016
Předmět:
СЖАТИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ
НЕЙРОННАЯ СЕТЬ
МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСЕПТРОН
АРХИТЕКТУРА "БУТЫЛОЧНОГО ГОРЛЫШКА"
IMAGE COMPRESSION
NEURAL NETWORK
MULTILAYER PERCEPTRON
"BOTTLE-NECK" ARCHITECTURE
Zdroj: Известия Самарского научного центра Российской академии наук.
ISSN: 1990-5378
Popis: В статье описан подход к сжатию цветных изображений с использованием многослойного персептрона. Описывается алгоритм сжатия цветных изображений. Анализ различных структур нейронных сетей показывает зависимость показателей сжатия от количества слоев и числа нейронов в них. В статье приводятся результаты исследования качества сжатия и определяется оптимальная структура нейронной сети для решения задачи сжатия.
The article describes an image compression automated by using the multilayer perceptron. It presents the algorithm of an image compression. Analysis of different structures shows the dependency of compression quality from the number of hidden layers and number of neurons. The article presents the research results of image compression and defines an optimal structure of the neural network for the compression problem.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: