Анализ dif в оценке общего интеллекта для генерируемых компьютером графических тестовых задач в двух этнически различных выборках

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2012
Předmět:
Zdroj: Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского.
ISSN: 1993-1778
Popis: Графические матричные задания нашли широкое применение для измерения общего интеллекта. Данный тип задач в силу их невербального характера считается относительно свободным от культуры или, по меньшей мере, не столь культурно нагруженным, как, например, при использовании вербальных заданий. В то же время последние исследования показывают, что большинство невербальных тестов в той же степени культурно обусловлены, как и вербальные тесты. В данном исследовании для конструирования матричных заданий использовались алгоритмы автоматического генерирования задач. Перед выполнением тестовых заданий всем испытуемым была дана подробная инструкция с целью создания равных экспериментальных условий. Данные, полученные на немецкой и русской выборках, были проанализированы на наличие дифференцированного функционирования заданий (DIF). Было показано отсутствие DIF в каждом из заданий, что позволяет сделать вывод о том, что свободные от культуры матричные задания могут быть сконструированы при использовании принципов автоматического генерирования задач и после создания равных экспериментальных условий.
Figural matrix items are widely used for measuring general intelligence. Because of its non-verbal character, this task type is considered to be relatively culture-fair, or at least not as culture-loaded as, for instance, test items with verbal content. However, recent investigations have shown that most non-verbal tests are as much culturally biased as verbal tests. In this study, automatic item generation algorithms were employed to construct matrix items. Test takers received a thorough instruction before the actual test in order to facilitate equal testing conditions. Data from a German and a Russian sample were investigated for the presence of Differential Item Functioning (DIF). It could be shown that there was no DIF in any of the items, leading to the conclusion that culture-fair matrix items can be generated using principles of automatic item generation and after creation of equal testing conditions.
Databáze: OpenAIRE