ЗАДАЧА ФОРМИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО АССОРТИМЕНТА И ТОВАРНЫХ ЗАПАСОВ В РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛЕ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика.
ISSN: 2224-9761
2072-9502
Popis: Рассматривается двухэтапная задача управления ассортиментом и товарными запасами для предприятий розничной торговли в условиях неопределенности. На первом этапе определяются ассортимент товаров и уровень их объемов, обеспечивающие максимум прибыли торгового предприятия. На втором этапе, с учетом найденного ассортимента товаров и их объемов, определяется оптимальная стратегия пополнения запасов на горизонте управления. Показано, что многие ситуации управления товарными запасами можно рассматривать как задачи массового обслуживания. Разработаны математические модели задачи управления запасами на основе теории массового обслуживания: модель с непрерывным пополнением запасов, когда невыгодно заказывать товар крупными партиями, а выгоднее штучное пополнение, но с широким ассортиментом, и модель пополнения запасов партиями, в которых приходится иметь дело с групповыми поставками.
The article studies a two-stage problem of controlling assortment and inventory of retailers in conditions of uncertainty. At the first stage the authors determine a range of products and their volumes, which can give the maximum profit to the retail enterprise. At the second stage, the obtained range of products and their volumes help to find out the optimal strategy of goods stock replenishment on the horizon of management. The article shows that different situations in the inventory management can be considered as Queueing problems. There have been developed mathematical models of the problem of inventory control based on Queueing theory: a model with continuous replenishment of goods when it appears not profitable to order bulk goods, and small piece products are more desirable; and a model of restocking goods in batches.
Databáze: OpenAIRE