Теория игр, полезность и причинно-следственная связь
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2015 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Интернет-журнал Науковедение. |
| ISSN: | 2223-5167 |
| Popis: | Отход от детерминистского подхода к определению полезности экономического блага был привнесен развитием теории игр. Применение вероятностного подхода для обновленного кардиналистского измерения полезности на основе вероятностного подхода, вдохнула известная работа Дж. фон Неймана и О. Моргенштерна «Теория игр и экономическое поведение». Введя в акт измерения, т.е. сравнения, и последующего выбора индивида математическую вероятность, Нейман и Моргенштерн предоставили человеку, совершающему выбор, сравнивать не только точно определенные события в виде имеющихся благ и их полезности, но и оценивать их комбинации с учетом вероятности наступления события. Изъян такого подхода к измерению полезности прежде всего в том, что сама вероятность р, которая является математической вероятностью, должна проявляться или измеряться в классе одинаковых событий, т.е. не отличающихся друг от друга. Основная причина критики такого измерения полезности - это акцент в акте измерения авторов только на количественной мере полезности - математической вероятности р, в то время как существует еще и мера качества, на необходимость учета которой настоятельно рекомендует обращать внимание более общий подход к акту измерения - диалектический. Проведенный автором в предлагаемой работе анализ показал, что используемые подходы к развитию измерения полезности экономического блага при игнорировании диалектического подхода, т.е. учета как меры количества, не привели к значительному прогрессу на основе только субъективистского подхода в развитии понимания полезности экономического блага. Более того, показано, что сама полезность в том виде, каком она декларируется в экономической теории, не поддается количественному измерению с позиций метрологии. Каков же выход в этой ситуации? По мнению автора - это обращение к более детальному рассмотрению причинно-следственных связей на основе материалистической диалектики. Departure from the deterministic approach to determining the usefulness of economic benefits was introduced development of the theory of games. Application of the probabilistic approach for the updated the cardinal measure of utility based on a probabilistic approach, breath-known work J. von Neumann and O. Morgenstern "Theory of Games and Economic Behavior." Typing in the act of measurement, i.e. comparison, and then selecting the individual mathematical probability, Neumann and Morgenstern provided the person making the choice to compare not only well-defined events in the form of available goods and their usefulness, but also to evaluate their combination based on the probability of occurrence. The flaw of this approach to the measurement of the net in the first place is that the very probability p, which is a mathematical probability, should be shown or measured in the same class of events, i.e. do not differ from each other. The main reason for criticism of such a measurement is useful it is the focus of the act of measurement authors only quantitative measure of utility mathematical probability p, while there is also a measure of quality, the need to consider is strongly encouraged to pay attention to a more general approach to the act of measurement dialectical. Conducted by the author in this paper analyzes showed that the approaches used to measure the usefulness of economic development benefits while ignoring the dialectical approach, i.e. Accounting as a measure of quantity, not led to significant progress on the basis of only a subjectivist approach to developing an understanding of the usefulness of economic benefits. Moreover, it is shown that the utility itself in the form which it is declared in economic theory, not quantifiable from the standpoint of metrology. What is the way out in this situation? According to the author a reference to a more detailed examination of the cause effect relationships on the basis of materialist dialectics. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|
