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El artículo presenta un método para detección de puntos en expresiones faciales usando el conjunto de imágenes Cohn-Kanade extendido. Para ello, se eligieron 334 imágenes de la base faces con las 6 expresiones faciales: alegría, tristeza, sorpresa, miedo, ira, asco y pose neutral. Se emplea el algoritmo de Viola-Jones para extraer la región de interés del rostro, se identifica la expresión asociada al rostro. Cuando se identifican las expresiones se buscan 21 puntos faciales aproximados a partir de segmentaciones de las partes del rostro. Se presenta las bases teóricas, el desarrollo y los resultados del método. Universidad Militar Nueva Granada 1. Introducción, 2. Materiales y Métodos, 3. Resultados, 4.Conclusiones. This article develops a method for detection of facial landmarks in facial expressions using the Cohn-Kanade extended image base. For this, first it took images of 334 faces with the 6 facial expressions: joy, disgust, anger, fear, surprise, sadness and neutral pose. By means of the Viola-Jones algorithm the region of interest of the face was extracted. This region is classified in a expression. Once the classification of the expression is done, 21 facial points are calculated by means of a segmentation method of facial components. The present report shows the theoretical basis, the development, and the results of the method. Pregrado |
