Proposal of redistribution of logistic nodes for a consumer products company
Autor: | Parra, Diego Alexander |
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Přispěvatelé: | Ardila, Cesar |
Jazyk: | Spanish; Castilian |
Rok vydání: | 2019 |
Předmět: |
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Centro de distribución Fletes Gravity center Política de inventario On time in full (OTIF) Logistic costs Centro de gravedad Costos logísticos Logistic node Nodos logísticos Inventory policy Lead time (LT) Tiempo de entrega LOGISTICA EN LOS NEGOCIOS DISTRIBUCION FISICA DE MERCANCIAS Freight Indicador de entregas completas Fill rate |
Zdroj: | Murphy, P., & Knemeyer, M. (2015). Logística contemporánea. En Logística contemporánea (págs. 152-171). Mexico: pearson. Ballou, R. H. (2004). Logística: Administración de la cadena de suministro. En Logística: Administración de la cadena de suministro (págs. 550-596). Pearson Educación Ruiz Garzon, G. (2003). El concepto estadístico de centro de gravedad. Revista de didáctica de las matemáticas, 43-53 Rongbing, H., Mozart B.C., M., & Seokjin, K. (25 de 11 de 2011). The impact of cost uncertainty on the location of a distribution center. The impact of cost uncertainty on the location of a distribution center. European Journal of Operational Research. Yang, L., Xiaoyu, J., Ziyou, G., & Keping, L. (21 de 07 de 2006). Logistics distribution centers location problem and algorithm under fuzzy environment. Logistics distribution centers location problem and algorithm under fuzzy environment. Beijing, China: Journal of Computational and Applied Mathematics. Ballou, R., & De Lemus, P. (1991). Logística empresarial: control y planificación. En Logística empresarial: control y planificación. (págs. 337-392). Díaz de Santos Rajesh, K. S., Nikhil, C., & Nikhil, S. (2018). Selection of warehouse location for a global supply chain: A case study. Selection of warehouse location for a global supply chain: A case study. India: IIMB Management Review Sanggyun, K. (2018). Warehouse location choice: A case study in Los Angeles, CA. Warehouse location choice: A case study in Los Angeles, CA. Los angeles, EEUU: Journal of Transport Geography. Hernández-González, S., Flores de la Mota, I., Jiménez-García, J. A., & Hernández, M. D. (2017). Numerical analysis of minimum cost network flow with queuing stations. Numerical analysis of minimum cost network flow with queuing stations. Mexico: Revista Electrónica Nova Scientia Sen, L., FelixT.S., C., & S.H., C. (2010). A study of distribution center location based on the rough sets and interactive multi-objective fuzzy decision theory. A study of distribution center location based on the rough sets and interactive multi-objective fuzzy decision theory. China: Robotics andComputer-IntegratedManufacturing |
Popis: | El presente trabajo muestra la metodología empleada y resultados obtenidos de un estudio realizado a una compañía de consumo masivo que pretende redefinir la red logística empleada actualmente, a través de una redistribución de nodos logísticos. A medida que se avanza en el documento se encuentran las fases que se emplearon para proponer la redistribución, entre ellas se comprende un análisis de la demanda histórica de la compañía, un estudio de centros de gravedad orientado a la localización física de sus clientes y el volumen de compra de los mismos, con lo anterior se proponen escenarios de redes logísticas a los cuales a partir de la definición, evaluación y comparación de políticas de inventario y modelos de transporte, se concluye en una redistribución de nodos logísticos la cual generaría un impacto económico positivo para la compañía objeto de estudio This paper shows the methodology used and results obtained from a study carried out on a Consumer Products company that aims to redefine the logistics network currently used, through a redistribution of logistics nodes. As the document progresses are the phases that were used to propose redistribution, including an analysis of the company's historical demand, a study of centers of gravity oriented to the physical location of its customers and the volume of purchase of them, with the above proposes scenarios of logistics networks to which from the definition, evaluation and comparison of inventory policies and transport models, is concluded in a redistribution of logistics nodes which would have a positive economic impact for the company under study. |
Databáze: | OpenAIRE |
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