| Autor: |
Korotina, M., Aranovskiy, Stanislav, Ushirobira, Rosane, Efimov, Denis, Wang, Jian |
| Přispěvatelé: |
CentraleSupélec, Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ), Hangzhou Dianzi University (HDU) |
| Jazyk: |
angličtina |
| Rok vydání: |
2022 |
| Předmět: |
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| Popis: |
A simple fixed-time converging estimation algorithm is presented for a linear regression using the dynamic regressor extension and mixing (DREM) method within a discrete-time setting, with a persistently excited regressor and bounded measurement noises. The solution is based on Kreisselmeier's filters, and it is computationally simpler than the existing analogs. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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