| Popis: |
Магістерська дисертація: 146 с., 25 рис., 46 табл., 2 додатки, 35 джерел. Актуальність теми – використання конвенціональних методів і підходів для аналізу процесів в багатьох прикладних задачах суттєво ускладнюється або унеможливлюється у випадку розгляду слабкоструктурованих принципово неформалізовуваних систем. Для моделювання та побудови сценаріїв такого класу складних систем застосовується методологія когнітивного моделювання, що спирається на пізнання, мислення, розуміння, сприйняття та інші аспекти когнітивної діяльності людини. Тому доцільною є розробка модифікацій нечітких когнітивних карт із застосуванням апарату нечітких множин. Мета дослідження – розробка та обґрунтування методів і алгоритмів побудови складних систем на основі нечітких когнітивних карт, їх застосування для побудови сценаріїв розвитку складної системи. Об’єкт дослідження – процеси функціонування складних систем. Предметом дослідження є методи системного аналізу, моделі, підходи, прийоми когнітивного аналізу. Методи дослідження – методи теорії систем, математичного моделювання, системного аналізу, теорії нечітких множин, теорії когнітивного і імітаційного моделювання, теорії графів, лінійного програмування. Результатом дослідження є запропонована модифікація побудови нечітких когнітивних карт із застосуванням апарату нечітких множин, обчислювальний алгоритм, програмна реалізація та приклад їх застосування для пошуку сценаріїв побудови складних систем. Master’s thesis: 146 p., 25 f., 46 tables, 2 appendices, 35 sources. Subject relevance – the usage of conventional methods and approaches is considerably complicated or even impossible regarding processes analysis in many applied tasks if weakly structured fundamentally unformalizable systems are considered. Cognitive analysis methodology is employed for modeling and building scenarios of this type of complex systems. It relies on knowledge, cognition, understanding, perception and other aspects of the human cognitive activity. Therefore, development of fuzzy-based cognitive maps modifications is relevant. The purpose of research is to develop and validate methods and algorithms of complex systems creation based on fuzzy cognitive maps and apply them to the creation of complex systems scenarios. Object of research – processes of complex systems functioning. Subject of research – systems analysis methods, models, and approaches of cognitive analysis. Research methods are based on systems methods, mathematical modeling, systems analysis, fuzzy sets methods, cognitive and imitational modeling methods, graph theory, linear programming. |
