Математичне моделювання та оптимізація у вирішенні проблеми пригнічення корупції
| Přispěvatelé: | Яковлева, Алла Петрівна |
|---|---|
| Jazyk: | ukrajinština |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: |
значення взаємної інформації
corruption евристичний метод побудови байєсівської мережі heutistics construction bayesian networks storage function (utility function) корупція value of mutual information corruption 517.9 байєсівська мережа optimal control bayesian network local stable and unstable points of equilibrium принцип максимуму локальні стабільні та нестабільні точки рівноваги оптимальне керування pontryagin's maximum principle |
| Popis: | Магістерська дисертація: 112 с., 24 рис., 28 табл., 1 додаток, 20 джерел. Об’єкт дослідження - корупція, її сутність, причини виникнення та шляхи подолання. Мета роботи - імплементація підходів боротьби з корупцією за допомогою принципу максимуму Понтрягіна та побудови байєсівської мережі. Методи дослідження – побудова математичних моделей з використанням математичного аналізу, диференційних рівнянь, методів оптимізації, побудова мережі Байєса, обробляння та аналіз отриманих результатів. Виконано огляд та побудову моделей для двох обраних методів. В ході дослідження пригнічення корупції з використанням оптимального керування була встановлена правдивість припущення, що корупція не має загальної домінуючої стратегії. Доведено, що існує дві локальні стабільні рівноваги, а саме: одна, де кожен є корумпований і цілком приймає корупцію та інша, де все населення є чесним і корупція рівномірно засуджується. Розглянуто евристичний метод побудови байєсівської мережі на основі використання ЗВІ та функції ОМД, застосовано цей метод до тестової вибірки, дані якої пов’язані з процесом корупції. В результаті побудована мережа Байєса для тестових даних, яка дозволяє встановити причинно-наслідкові зв’язки між змінними та проаналізувати взаємозалежності між змінними. The master’s thesis: 112 p., 24 fig., 28 tabl., 1 appendix, 20 sources. The object of the study is corruption, its essence, causes of occurrence and ways to overcome it. The purpose of the work is to implement anti-corruption approaches using the principle of Pontryagin's maximum and building a Bayesian network. Methods of research - construction of mathematical models using mathematical analysis, differential equations, optimization methods, construction of the Bayes network, processing and analysis of the obtained results. The review and construction of models for the two chosen methods have been performed. In the course of the study of the suppression of corruption using the optimal management, the truth was assumed that corruption does not have a common dominant strategy. It is proved that there are two local stable equilibriums, namely one where everyone is corrupt and completely accepts corruption and the other where the whole population is honest and corruption is evenly condemned. The heuristic method of constructing a Bayesian network based on the use of VMI and OMD functions is considered, this method was applied to the test sample, the data of which are related to the corruption process. As a result, a Bayesian network for the test data is constructed that allows you to establish causal relationships between variables and to analyze the interdependence between variables. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|