FOG-орієнтована інтелектуальна мережа для IoT-керованих розумних домівок

Přispěvatelé: Осипчук, Сергій Олександрович
Jazyk: ukrajinština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Popis: Темою магістерської дисертації є дослідження можливостей підвищення функціональності FOG-орієнтованої інтелектуальної мережі для IoT-керованих розумних домівок. Робота містить 75 сторінок, зокрема 11 ілюстрацій, 2 таблиці та 24 джерела інформації. Тема магістерської дисертації є актуальною, так як через зростаючі вимоги кінцевого користувача до якості передачі інформації провайдери телекомунікаційних послуг змушені приділяти велику увагу підвищенню надійності мереж. Мета магістерської роботи полягає в пошуку балансу в продуктивності пристроїв у локальній мережі та хмарі, зменшуючи при цьому передачу даних до хмари. Об’єктом дослідження є мережа змодельована як непрямий графік, що представляє FOG вузли у вигляді сітчастої мережі При виконанні роботи застосовувалося моделювання у пакеті програмного забезпечення Matlab 2018b для встановлення FOG вузлів з різними можливостями, отже, FOG вузли будуть відрізнятися за рівнем обслуговування. У дисертації була запропонована методика координації між окремими FOG вузлами для ефективного обходження підозрілих/скомпрометованих FOG вузлів в FOG-орієнтованій інтелектуальній мережі для IoT-керованих розумних домівок. The topic of the master's dissertation is the study of the possibilities of improving the functionality of FOG-oriented intelligent network for IoT-controlled smart homes. The work contains 75 pages, including 11 illustrations, 2 tables and 24 sources of information. The topic of the master's dissertation is relevant, as due to the growing demands of the end user to the quality of information transmission, telecommunications service providers are forced to pay much attention to improving the reliability of networks. The purpose of the master's thesis is to find a balance in the performance of devices in the local network and the cloud, while reducing data transmission to the cloud. The object of study is a network modeled as an indirect graph, representing FOG nodes in the form of a network The work used modeling in the Matlab 2018b software package to install FOG nodes with different capabilities, therefore, FOG nodes will differ in the level of service. In the dissertation, the technique of coordination between separate FOG nodes for effective handling of suspicious / compromised FOG nodes in FOG-oriented intelligent network for IoT-controlled smart homes was offered.
Databáze: OpenAIRE