| Popis: |
Traditionally, there existed two main methods of Machine translation: Rule-based machine translation (RBMT) which relies mostly on inguistic knowledge and rule-based algorithms to generate translations, and Statistical machine translation (SMT) which uses models to learn patterns and relationships between the source language input and the target language output. A recently introduced Neural machine translation (NMT) uses pre-trained neural networks to efficiently translate from one language to another. Традиційно існувало два основні методи машинного перекладу: машинний переклад на основі правил (RBMT), який спирається здебільшого на лінгвістичні знання та алгоритми на основі правил для створення перекладів, і статистичний машинний переклад (SMT), який використовує моделі для вивчення шаблонів, що існують в мові оригіналу та в мові перекладу. Нещодавно представлений нейронний машинний переклад (NMT) використовує попередньо навчені нейронні мережі для ефективного перекладу з однієї мови на іншу. |
