| Popis: |
Структура й обсяг дипломної роботи Магістерська дисертація складається зі вступу, семи розділів, вступу, висновку, переліку посилань з 30 найменувань, 1 додатку і містить 26 рисунків, 21 таблицю. Повний обсяг магістерської дисертації складає 80 сторінок, з яких перелік посилань займає 3 сторінки. Актуальність теми. На сьогоднішній день, гідроакустика стикається з проблемою розробки теорій, які описують поширення звуку в морській воді, а також створення адекватних математичних моделей, що пояснюють експериментальні сигнали. Можливим вирішенням є створення теорій на базі вейвлетів. Наразі, одним із основних інструментів обробки гідроакустичних сигналів є перетворення Фур’ є. Проте воно дає інформацію тільки про частоту, яка присутня в сигналі, але не дає ніякої інформації про те, протягом якого проміж к у часу ця частота присутня. А використання вейвлет-аналізу може частково вирішити цю проблему за допомогою використання різних конфігурацій вейвлетів, які реалізують різні варіанти співвідношення невизначеності. Також важливою є проблема фільтрації отриманих даних. Для вирішення цих проблем було вирішено створити зручне, інтуїтивно зрозуміле десктопне застосування, за допомогою якого можна провести вейвлет-аналіз та фільтрацію гідроакустичних сигналів. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами Дисертаційна робота магістра виконувалась у КПІ ім. Ігоря Сікорського у відповідності з планом наукових досліджень кафедри АПЕПС. Мета дослідження. Метою роботи є удосконалення процесу фільтрації гід роакустичних сигналів та розробка десктопного застосунку, що буде проводити розклад сигналу за допомого дискретного вейвлет-перетворення, його фільтрації та представлення результатів в зручному для користувача вигляді. Для реалізації поставленої мети були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: • на основі аналізу методів обробки сигналів обґрунтувати використання дискретного вейвлет-перетворення ; • розробити структуру класів програмного забезпечення; • реалізувати застосунок для фільтрації гідроакустичних сигналів за допомогою вейвлетів. Об’єктом дослідження є програмне забезпечення для обробки гідроакустичних сигналів. Предмет дослідження є програмне забезпечення для фільтрації гідроакустичних сигналів. Методи дослідження: При вирішенні задач роботи застосовувались наступні методи: • аналіз гідроакустичних сигналів за допомогою перетворення Фур'є; • аналіз гідроакустичних сигналів за допомогою вейвлетів. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є набуття подальшого розвитку методів фільтрації гідроакустичних сигналів. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці десктопного застосунку для фільтрації сигналу за допомогою дискретного вейвлет-перетворення, що може використовуватись для аналізу гідроакустичних сигналів. The structure and volume of the thesis. Master's thesis consists of an introduction, seven chapters, conclusion, list of references with 30 titles, 1 annex, and contains 25 figures, 21 tables. The full range of master's thesis is 80 pages with a list of links takes 3 pages. Actuality of theme. In recent years, hydroacoustics faces the problem of developing theories describing the propagation of sound in seawater, as well as the creation of adequate mathematical models that explain the experimental signals. A possible solution is to create theories based on wavelets. Currently, one of the main tools for processing hydroacoustic signals is the Fourier transform. However, it only provides information about the frequency that is present in the signal, but does not give any information about how much time this frequency is present. And the usege of wavelet analysis can partially solve this problem by using different wavelet configurations that implement different variants of the uncertainty relation. Also important problem is filtration of the received data. To solve these problems it was decided to create a convenient, intuitive desktop application, with which you can perform wavelet analysis and filtering of hydroacoustic signals. Relationship with academic programs, plans, themes. Master's thesis performed at NTUU "KPI" in accordance with the plan of research APEPS. The aim of the study. The aim of the work is to improve the process of filtration of hydroacoustic signals and develop a desktop software that will perform discrete wavelet transform for signal, filter it and present the results in user-friendly form. To achieve this goal the following objectives were formulated research following tasks the logic and structure: • based on the analysis of signal processing methods to justify using discrete wavelet transformation; • develop the structure of the software classes; • implement an application for filtering hydroacoustic signals using wavelets. Object is software for processing hydroacoustic signals. The subject is software for the filtration of hydroacoustic signals. Methods: In solving problems of applied following methods: • analysis of hydroacoustic signals using the Fourier transform; • analysis of hydroacoustic signals using wavelets. Scientific novelty of the results. The most significant scientific results of the master thesis is the adaptation of methods of filtration of hydroacoustic signals. The practical significance of the results is to develop a desktop application for signal filtering using a discrete wavelet transform, which can be used for the analysis of hydroacoustic signals. |
