| Popis: |
Магістерська дисертація за темою «Система аналізу асиметрії КТ-зображень для удосконалення процедур виявлення патології» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Атамасем Віталієм Вікторовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині», та складається зі: вступу; 4 розділів («Аналітичний огляд літературних джерел», «Теоретична частина», «Аналітична частина», «Практична частина»), розділу з розрахунком стартап-проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 59 найменувань. Загальний обсяг роботи 104 сторінки. Актуальність теми. Робота пов’язана із задачею автоматизації та удосконалення процедур виявлення патологій при аналізі зображень, насамперед в комп’ютерній (КТ), магнітно-резонансній (МРТ), позитронно-емісійній (ПЕТ) томографії Мета і завдання дослідження. розробка алгоритму та побудова комп’ютерної системи для автоматичного виявлення та візуалізації асиметрії КТ-зображень шляхом їх порівняння зі своїм дзеркальним відображенням відносно оптимальним чином побудованої осі симетрії. Її досягнення передбачає вирішення наступних завдань: 1. Розробка алгоритму побудови осі симетрії частково несиметричного об'єкту і реалізація цього алгоритму мовою програмування Python. 2. Розробка програмного модуля дзеркальної трансформації об'єкта відносно побудованої осі симетрії. 3. Реалізація модуля порівняння об'єкта зі своїм дзеркальним відображенням з метою виявлення асиметрії та індикації патологій. 4. Розробка фільтрів для попередньої обробки зображень та адаптації чутливості алгоритму до амплітудних та розмірних параметрів симетрії. Об'єкт дослідження. Стандартний комплект знімків КТ (МРТ) голови пацієнта з морфологічною патологією, що має наслідком часткову асиметрію зображень. Предмет дослідження. Технологія (алгоритм) виявлення патології шляхом аналізу асиметрії зображень. Методи дослідження. Операції над знімками отриманими за допомогою комп’ютерної томографії, порогові методи сегментації зображень, морфологічні операції над зображеннями, згорткові нейронні мережі. The master's thesis on the topic "A system for the analysis of asymmetry of CT images for the improvement of pathology detection procedures" was completed by Atamas Vitaly Viktorovych, a student of the Department of Biomedical Cybernetics of the Federal Medical University of Moscow from the specialty 122 "Computer Science" under the educational and professional program "Computer Technologies in Biology and Medicine" , and consists of: introduction; 4 sections ("Analytical review of literary sources", "Theoretical part", "Analytical part", "Practical part"), a section with the calculation of a startup project, conclusions to each of these sections; general conclusions; the list of used sources, which includes 59 names. The total volume of the 104 pages. Actuality of theme. The work is related to the task of automating and improving procedures for detecting pathologies in image analysis, primarily in computer (CT), magnetic resonance (MRI), positron emission (PET) tomography The purpose and tasks of the research: development of an algorithm and construction of a computer system for automatic detection and visualization of asymmetry of CT images by comparing them with their mirror image relative to the optimally constructed axis of symmetry. Its achievement involves solving the following tasks: 1. Development of an algorithm for constructing the axis of symmetry of a partially asymmetric object and implementation of this algorithm in the Python programming language. 2. Development of a software module for the mirror transformation of the object relative to the constructed axis of symmetry. 3. Implementation of a module for comparing an object with its mirror image in order to detect asymmetry and indicate pathologies. 4. Development of filters for pre-processing of images and adaptation of the sensitivity of the algorithm to the amplitude and dimensional parameters of symmetry. Object of study. A standard set of CT images (MRI) of the head of a patient with a morphological pathology resulting in partial asymmetry of the images. Subject of study. Technology (algorithm) for detecting pathology by analyzing image asymmetry. Research methods. Operations on images obtained with the help of computer tomography, threshold methods of image segmentation, morphological operations on images, convolutional neural networks. |
