| Popis: |
In this article, a cognitive map (CM) of COVID-19 morbidity in a given region was built. A general linear impulse process (IP) model in the CM was developed and measured, and unmeasured CM node coordinates were defined. The general IP model was decomposed into interrelated subsystems with measurable and unmeasurable node coordinates. For the subsystem with measurable node coordinates, multirate sampling of coordinates was conducted, resulting in the development of discrete dynamics models for quickly and slowly measured node coordinates. External controls were selected in IP models based on the possible variation of resources of node coordinates and CM weighting coefficients. IP control laws based on the variation of CM nodes and weight were designed. As a result, recurrent procedures for control generation in closed-loop control subsystems with multirate sampling were formulated. Experimental research on the control subsystems was carried out. It confirmed high efficiency for decreasing COVID-19 morbidity. Побудовано когнітивну карту (КК) розповсюдження захворюванос- ті на COVID-19 в даному регіоні. Розроблено загальну лінійну модель імпуль- сних процесів (ІП) КК і проведено аналіз вимірюваних і невимірюваних коор- динат вершин КК. Виконано декомпозицію загальної моделі ІП на взаємопов’язані підсистеми з вимірюваними і не вимірюваними координатами вершин. Для підсистеми з вимірюваними координатами вершин проведено рі- знотемпову дискретизацію координат, у результаті чого розроблено дискретні моделі динаміки для швидковимірюваних і повільновимірюваних координат вершин КК. Вибрано зовнішні керувальні дії в моделях ІП з урахуванням мож- ливого варіювання ресурсами координат вершин і вагових коефіцієнтів ребер КК. Виконано синтез законів керування ІП на основі варіювання координат вершин і вагового коефіцієнта. Розроблено рекурентні процедури формування керувальних дій у замкнених підсистемах керування з різнотемповою дискре- тизацією. Проведено експериментальні дослідження підсистем керування, які підтверджують високу ефективність по зниженню захворюваності на COVID-19. |
