Метод реструктуризации видеоданных в системах компрессионного кодирования для повышения достоверности

Autor: Бараннiк, В. В., Тупица, I. М.
Jazyk: ukrajinština
Rok vydání: 2022
Předmět:
Popis: Предметом дослiджень в статтi є процеси обробки вiдеозображення з застосуванням ортогонального перетворення для передачi даних у iнформацiйно-телекомунiкацiйних мережах. Виконаний аналiз вiдомих алгоритмiв кодування вiдеоiнформацiї, що активно використовують статистичний пiдхiд для компактного представлення кодованих даних. Метою є розробка методу реструктуризацiї даних вiдеоiнформацiйного ресурсу в системах компресiйного кодування для пiдвищення достовiрностi iнформацiї. Що дозволить при збереженнi стpyктypно–стaтистичної зaкономipностi та контрольованої втрати якостi, забезпечити локалiзацiю впливу помилок та запобiгти руйнування вiдеоданих при реконструкцiї вiдеоданих. Завдання: розробити метод реструктуризацiї даних iнформацiйного ресурсу з використанням структурних закономiрностей в двiйковiй послiдовностi, якою задаються данi вiдеоiнформацiйного ресурсу; провести аналiз ефективностi застосування розробленого методу реструктуризацiї вiдеоданих за кiлькiсною ознакою з позицiї створення умов для додаткового скорочення структурної надмiрностi кодового подання; провести аналiз ефективностi застосування розробленого методу реструктуризацiї iнформацiйного простору з позицiї пiдвищення рiвня достовiрностi. Представлено рiшення наукової задачi, спрямованої на розробку методiв пiдвищення достовiрностi компактно представлених вiдеозображень в iнформацiйно-телекомунiкацiйних мережах для систем аеросегменту. Отриманi наступнi результати: використання розробленого методу реструктуризацiї вiдеоданих за ознакою кiлькостi серiй одиниць дозволяє створити умови додаткового скорочення структурної надмiрностi кодового представлення iнформацiї за рахунок суттєвого скорочення потужностi iнформацiйного простору, в межах якого кодуються данi; забезпечуються умови для локалiзацiї дiї помилок в процесi реконструкцiї вiдеоiнформацiйних ресурсiв; створюються умови для скорочення часу на обробку даних, в зв’язку з тим, що розроблений метод реструктуризацiї даних не вимагає проведення перетворень над елементами повiдомлення. Предметом исследования в статье являются процессы обработки видеоизображения с применением ортогонального преобразования для обмена данными в инфокоммуникационных сетях. Представлен анализ известных алгоритмов кодирования видеоинформации с активным использованием статистического подхода при кодировании данных. Целью исследования является разработка метода реструктуризации данных видеоинформационного ресурса в системах компрессионного кодирования для повышения достоверности. Это позволит, при сохранении структурно–статистической закономерности и контролированной потери качества, обеспечить локализацию появления ошибок и избежать разрушений видеоданных при их реконструкции. Задание: разработать метод реструктуризации данных информационного ресурса с использованием структурных закономерностей в двоичной последовательности, которой задаются данные видеоинформационного ресурса; провести анализ эффективности применения разработанного метода реструктуризации видеоданных по количественному признаку с позиции создания условий дополнительного сокращения структурной избыточности кодового представления; провести анализ эффективности применения разработанного метода реструктуризации информационного пространства с позиции повышения достоверности. Представлено решение научной задачи, направленной на разработку методов повышения достоверности компактно представленных видеоизображений в информационно-телекоммуникационных сетях систем аэросегмента. Полученные результаты: использование разработанного метода реструктуризации видеоданных по признаку количества серий единиц позволяет создать условия дополнительного сокращения структурной избыточности кодового представления информации за счет существенного сокращения мощности информационного пространства, внутри которого кодируются данные; обеспечиваются условия для локализации действия ошибок в процессе реконструкции видеоинформационных ресурсов; создаются условия для сокращения времени для обработки данных, в связи с тем, что разработанный метод реструктуризации данных не требует проведения преобразований над элементами сообщения. The subject of research in the article is the processing of video images using orthogonal transformation for data exchange in information and communication networks. The analysis of known algorithms for encoding video information with the active use of a statistical approach in data coding has been presented. The aim of the study is to develop a method for restructuring video information resource data in the compression coding systems for increasing information reliability. This will allow you to ensure the neutralizaon of the errors and avoid the destruction of video data during its reconstruction while maintaining the structural-statistical regularity and controlled loss of quality. The task of the article is to develop a method for restructuring information resource data using structural regularity in a binary sequence that specifies video information resource data; to analyze the effectiveness of the application of the developed method for restructuring video data by a quantitative attribute from the standpoint of creating conditions for additional reduction of the structural redundancy of code representation as well as to analyze the effectiveness of the application of the developed method of restructuring the information space from the standpoint of increasing reliability. The article presents a solution to the scientific problem that is aimed to develop methods for increasing reliability of compact video images in information and telecommunication networks of aero segment systems. As a result, the use of the developed method of restructuring video data based on the number of series of units makes it possible to create conditions for additional reduction in the structural redundancy of the code representation of information due to significant reduction of the power of the information space within which the data is encoded; the conditions are provided for localizing the effect of errors in the process of reconstructing video information resources; the conditions are created for reducing the time of data processing due to the fact that the developed method of data restructuring does not require transformations on message elements.
Databáze: OpenAIRE