| Popis: |
Об’єкт дослідження – дані, які генерує розумний датчик. Мета роботи – дослідження мікросервісних систем, що забезпечують роботу Інтернету речей та розробка платформи, яка дозволяє виявити аварійну ситуацію підприємстві. Методи дослідження – проаналізовано протоколи та методи, що використовуються для передавання інформації в мережі інтернету речей, що дало змогу виявити позитивні та негативні якості кожного з протоколів, та обрати оптимальні для створення мережі. Розглянуто побудову платформи за допомогою новітніх підходів до розробки розподілених систем прийому, зберігання та обробки великих обсягів даних. Для побудови платформи використано сучасні бібліотеки бази даних із відкритим вихідним кодом. Запропоновано архітектуру платформи, яка забезпечує високу масштабованість і ефективність, а також дозволяє реалізувати рішення для моніторингу мережі пристроїв і роботи з адміністративними даними, які є більш функціональними за існуючі. Практичне завдання: використання платформи продемонстровано на прикладі. The object of research is the data generated by a smart sensor. The purpose of the work - the study of microservice systems that provide the Internet of Things and the development of a platform that allows you to detect an emergency situation at the enterprise. Research methods - analyzed the protocols and methods used to transmit information on the Internet of Things, which allowed us to identify the positive and negative qualities of each of the protocols, and choose the best to create a network. The construction of the platform using the latest approaches to the development of distributed systems for receiving, storing, and processing large amounts of data is considered. Modern open- source libraries and databases were used to build the platform. The platform architecture is proposed that provides high scalability and efficiency, as well as allows the implementation of solutions for monitoring the network of devices and work with administrative data that are more functional than existing ones. Practical task: the use of the platform is demonstrated by example. |
