| Autor: |
Rozen, Viktor Petrovych, Davydenko, Liudmyla Valeriivna, Davydenko, Nina Volodymyrivna |
| Jazyk: |
ukrajinština |
| Rok vydání: |
2017 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал, 2017, № 3 (49) |
| Popis: |
В статті розглянуто питання удосконалення процедури побудови моделі електроспоживання об’єктів водопостачання як частини етапу енергетичного планування в системі енергоменеджменту. Обґрунтовано взаємозв'язок задачі планування витрат електроенергії із добовим водоспоживанням, на яке впливають кліматичні та соціальні чинники. Для урахування їх впливу запропоновано виконати пошук спільних рис у добових графіках витрати води з мережі за допомогою кластерного аналізу. Сформовані кластери відображають вплив сезонів року і специфіку водоспоживання в робочий та вихідний (святковий) дні та дозволяють визначити часовий період для збору даних щодо змінних, які впливають на електроспоживання. Модель електроспоживання представлено рівнянням багатофакторної регресії, область використання якого обмежується зміною сезонної витрати води та типом дня, що визначає режим роботи насосних агрегатів. Використання запропонованих принципів дозволяє враховувати параметри режиму водоподачі для даного дня та виконати побудову базового рівня електроспоживання, диференційованого до сезону року і дня тижня. The article deals with the improvement tasks of power consumption model construction procedure of water supply facilities as a part of energy planning stage in energy management system. Interconnection of power consumption planning task with daily water consumption to which influence climatic and social factors have been substantiated. Search of similarities in daily graphs of water consumption from the network using cluster analysis, which is done in two stages, has been proposed to realize for taking into consideration of their influence. For this based on parameters of description the daily graphs have been formed two sets of informative classification characteristics. Classical indicators of irregularity graphs description have been used to identify the influence of seasonality. Morphometric parameters have been used to detect the influence of social factors. Formed clusters reflect the seasons influence and the water consumption specificity during working and weekend (holiday) days. It allows defining the period for collecting data on values of input variables that influence over the power consumption, and the actual power consumption. Procedure of determining the average value of daily water consumption and limits of its change for each cluster has been proposed for taking into consideration of seasonality influence. The power consumption model has been presented by equation multifactor regression with taking into consideration of characteristics that indicate to accordance of the day to the season and to the character of the day. Field of model use is limited by change of seasonal water consumption and the day type that defines the operation mode of pumping units and its parameters. Using the proposed principles allows taking into consideration the water supply mode parameters that are previously planned for this day. It also allows getting power consumption model that is differential to season and day of the week, and perform energy baseline construction for a specific period (day). В статье рассмотрены вопросы усовершенствования процедуры построения модели электропотребления объектов водоснабжения как части этапа энергетического планирования в системе энергоменеджмента. Обосновано взаимосвязь задачи планирования расходов электроэнергии с суточным водопотреблением, на которое влияют климатические и социальные факторы. Для учета их влияния предложено выполнить поиск общих черт в суточных графиках расходы воды из сети с помощью кластерного анализа. Сформированы кластеры отражают влияние сезонов года и специфику водопотребления в рабочее и выходной (праздничный) дни и позволяют определить временной период сбора данных о переменных, влияющих на электропотребление. Модель электропотребления представлены уравнением многофакторной регрессии, область использования которого ограничивается изменением сезонной расхода воды и типом дня определяет режим работы насосных агрегатов. Использование предложенных принципов позволяет учитывать параметры режима водоподачи для данного типа дня и выполнить построение базового уровня электропотребления, дифференцированного к сезону года и дня недели. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|
