Алгоритмічно-програмний метод попереднього оброблення текстових даних для аналізу тональності

Přispěvatelé: Заболотня, Тетяна Миколаївна
Jazyk: ukrajinština
Rok vydání: 2022
Předmět:
Popis: Дана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації модифікованого методу попереднього оброблення текстових даних для подальшого аналізу тональності. В дисертації проаналізовано існуючі методи попереднього оброблення текстових даних, визначено вимоги до розроблюваного методу, обґрунтовано підібрано найбільш доцільну для використання модель оцінювання тональності та розроблено модифікований метод поперднього оброблення текстових даних. Модифікація методу полягає в визначенні значущих афіксів та використанні оцінки їхнього значення для отримання остаточної оцінки тональності. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод дозволив підвищити точність аналізу тональності. У даній магістерській дисертації розроблено програмну систему аналізу україномовних текстових даних на основі запропонованого модифікованого методу. This master's thesis is devoted to the development and implementation of a modified method of pre-processing of textual data for further analysis of tonality. The dissertation analyzes the existing methods of preprocessing of text data, defines the requirements for the developed method, substantiates the most appropriate model for assessing the tonality and developed a modified method of preprocessing of text data. A modification of the method is to identify significant affixes and use an estimate of their meaning to obtain a final estimate of the key. The practical value of the results obtained in this work is that the proposed method has improved the accuracy of the analysis of tonality. In the given master's thesis the software system of the analysis of the Ukrainian-language text data on the basis of the offered modified method is developed.
Databáze: OpenAIRE