| Popis: |
Магістерська дисертація: 95 с., 20 рис., 24 табл., 1 додатки, 45 джерел. Об’єктом дослідження є МРТ зображення головного мозку людини. Предметом дослідження є методи обробки зображень та штучні нейронні мережі для класифікації зображень. Мета роботи – проаналізувати МРТ зображення на наявність раку головного мозку, дослідження існуючих підходів та розробка програмного забезпечення. Виконано аналіз методів автоматичного розпізнавання і знаходження раку головного мозку. Було використано техніку збільшення даних та розроблено модель нейронної мережі для класифікації зображень МРТ й порівняно з аналогами. В результаті було розроблено програмній продукт, який дозволяє класифікувати зображення МРТ головного мозку з раком. Master's thesis: 95 pages, 20 figures, 24 tables, 1 appendixes, 45 sources. The object of the study is an MRI image of the human brain. The subject of the research is image processing methods and artificial neural networks for image classification. The aim of the work is to analyze MRI images on the provision of brain cancer, study existing approaches and develop software. The analysis of methods of automatic detection and detection of brain cancer is performed. The technique of using messages was used and a neural network model was developed for the classification of MRI images and compared with analogues. As a result, a software product was developed that allows the classification of MRI images of the brain with cancer. |
