Methods for Alzheimer’s disease diagnostics
| Autor: | Krashenyi, I. E. |
|---|---|
| Jazyk: | ukrajinština |
| Rok vydání: | 2014 |
| Předmět: |
магнитно-резонансная томография
однофотонная эмиссионная компьютерная томография хвороба Альцгеймера однофотонна емісійна комп’ютерна томографія диагностика діагностика електроенцефалографія single photon emission computed tomography электроэнцефалография болезнь Альцгеймера 615.471 магнітно-резонансна комп’ютерна томографія слабоумство diagnostics magnetic resonance imaging слабоумие Alzheimer disease electroencephalography dementia |
| Zdroj: | Electronics and Communications: научно-технический журнал |
| Popis: | Розглянуто проблематику діагностики хвороби Альцгеймера. Приведено огляд сучасних інженерних методів автоматичної діагностики хвороби Альцгеймера за сигналами електроенцефалограми, а також за зображеннями магнітно-резонансної томографії та однофотонної емісійної комп’ютерної томографії. Приведено показники ефективності методів, вказано на їх переваги і недоліки та на проблему потенційної надлишковості ознак хвороби Альцгеймера, які використовуються в сучасних системах автоматизації діагностики. Приведені рекомендації щодо подальшого розвитку методів автоматичної діагностики хвороби Альцгеймера, зокрема щодо використання математичного апарату нечіткої логіки. The problem of Alzheimer disease diagnosis is considered. The review of current existing automated methods of Alzheimer disease diagnosis using electroencephalography signals, MRI and SPECT images is given. Efficiencies of these methods are shown. Advantages and disadvantages are presented. Problem of potential redundancy of Alzheimer disease features, which are used in modern diagnosis systems, is considered. Recommendations for the further development of automated methods of Alzheimer disease diagnosis are given, especially application of fuzzy logic approach. В работе рассмотрена проблема диагностики болезни Альцгеймера. Приведен обзор современных методов автоматической диагностики болезни Альцгеймера по сигналам электроэнцефалограмм, а также по изображениям магнитно-резонансной томографии и однофотонной эмиссионной компьютерной томографии. Приведены показатели эффективности их работы, указано их недостатки и достоинства и на проблему потенциальной избыточности признаков болезни Альцгеймера, которые используются в современных системах автоматизации диагностики. Приведены рекомендации для дальнейшего развития методов автоматической диагностики болезни Альцгеймера. В особенности применение математического аппарата нечеткой логики. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|