| Popis: |
Основою забезпечення платоспроможності страхової компанії є актуарні розрахунки. В даній магістерській дисертації досліджується нещодавно запропонована комбінована актуарна нейронна мережа, яка поєднує традиційну узагальнену лінійну модель, що використовується у страховому ціноутворенні, з нейронною мережею. Основна ідея використання нейронної мережі для ціноутворення у страхуванні полягає у моделюванні взаємодії між функціями, які не охоплюються узагальненою лінійною моделлю. Мета та завдання роботи: застосування знань з теорії ймовірностей, математичної статистики, теорії випадкових процесів, регресійного аналізу, актуарної математики для дослідження нейронних мереж та їх застосування в актуарних розрахунках. Вивчення нового матеріалу про узагальнені лінійні моделі, нейронні мережі, їх комбінації. Самостійною частиною роботи є побудова узагальнених лінійних моделей, нейронних мереж з вбудованими компонентами та комбінованих актуарних нейронних мереж в середовищі RStudio. Об’єкт дослідження: комбінована актуарна нейронна мережа. Предмет дослідження: побудова моделей, визначення страхових тарифів за допомогою моделей комбінованої актуарної нейронної мережі. Actuarial calculations are the basis for ensuring the solvency of the insurance company. This master's thesis is devoted to the study of recently proposed combined actuarial neural network that combines the traditional generalized linear model used in insurance pricing with a neural network. The main idea behind using a neural network for insurance pricing is to model interactions between functions that are not covered by a generalized linear model. The purpose and tasks of the work: application of knowledge of probability theory, mathematical statistics, theory of random processes, regression analysis, actuarial mathematics to the study of neural networks and their application in actuarial calculations. Learning new material about generalized linear models, neural networks, their combinations. An independent part of the work is the construction of generalized linear models, neural networks with built-in components and combined actuarial neural networks in the RStudio environment. Research object:: combined actuarial neural network. |
