| Popis: |
Дипломний проєкт включає пояснювальну записку (54 сторінки, 4 додатки, 10 рисунків). Мета розробки – створення комп’ютерної нейромережевої системи для розпізнавання слів в аудіозаписах. Нейронна мережа дозволяє: здійснювати навчання системи на аудіо даних та розпізнавання мови. Передбачена можливість користування системою через API у вигляді чат бота. В процесі розробки були використані технології мови Python та модуль для написання серверів Flask, стандарти машинного навчання нейронних мереж. В ході розробки: • проведено аналіз методів побудови існуючих комп’ютерних нейромережевих систем розпізнавання слів в аудіозаписах; • сформульовані вимоги до нейромережевої системи розпізнавання слів в аудіозаписах; • розроблена структура нейромережевої системи розпізнавання слів в аудіозаписах; • розроблено чат бот для управління і моніторингу роботи нейромережевої системи розпізнавання слів в аудіозаписах; Впровадження цієї системи в своїх проектах дозволить використовувати розпізнавання мови у своїх цілях. The diploma project includes an explanatory note (54 pages, 4 appendices, 10 figures). The object of development is the creation of a computer neural network system for word recognition in audio recordings. The neural network allows: to carry out training of the system on audio data and speech recognition. It is possible to use the system via the API in the form of a chat bot. Python technology and a module for writing Flask servers, machine learning standards for neural networks were used in the development process. During development: • the analysis of methods of construction of existing computer neural network systems of word recognition in audio recordings is carried out; • formulated requirements for the neural network system of word recognition in audio recordings; • the structure of the neural network system of word recognition in audio recordings is developed; • a chat bot was developed to control and monitor the operation of the neural network word recognition system in audio recordings; The introduction of this system in their projects will allow the use of language recognition for their own purposes. |
