Optimization of Chemical Engineering Facilities: Experience of Application of Random Search Methods
| Autor: | Bochenek, R., Poplewski, G., Beznosyk, Yu., Bugaieva, L., Shakhnovsky, A. |
|---|---|
| Jazyk: | ukrajinština |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
random search optimization
нелінійне програмування випадковий пошук оптимуму нелинейное программирование случайный поиск оптимума генетические алгоритмы chemical engineering facilities об'єкти хімічної технології genetic algorithms генетичні алгоритми nonlinear programming mixedinteger programming частично-целочисленное программирование объекты химической технологии частково-цілочисельне програмування |
| Zdroj: | Комп’ютерне моделювання в хімії та технологіях і системах сталого розвитку – КМХТ-2018 : збірник наукових статей Шостої міжнародної науково-практичної конференції |
| Popis: | Статтю присвячено досвіду застосування методів випадкового пошуку для оптимізації об'єктів хімічної промисловості. Метою є розробка на основі генетичних алгоритмів процедури для оптимізації задач хімічної технології. Наведено підхід до вирішення задач нелінійного програмування та частково-цілочисельного нелінійного програмування. Описано алгоритм загального рішення та процедуру оптимізації. Приклади, представлені в роботі, показують, що підхід є надійною технікою для оптимізації задач хімічної технології. This paper addresses experience of application of random search methods to optimization of chemical engineering facilities. The aim of the approach is develop genetic algorithms procedure for chemical engineering tasks optimization. The approach is presented for solving nonlinear programming and mixed-integer nonlinear programming problems as well. The general solution algorithm is outlined and detailed procedure of optimization is described. The examples presented in the paper show that the approach is robust technique for chemical engineering tasks optimization. Статья посвящена опыту применения методов случайного поиска для оптимизации объектов химической промышленности. Целью является разработка на основе генетических алгоритмов процедуры для оптимизации задач химической технологии. Приведен подход к решению задач нелинейного программирования и частично- целочисленного нелинейного программирования. Описан алгоритм общего решения и процедура оптимизации. Примеры, представленные в работе, показывают, что подход является надежной техникой для оптимизации задач химической технологии. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|