| Popis: |
Обсяг пояснювальної записки магістерської дисертації становить 97 сторінок, які включають в себе 7 розділів, 28 ілюстрації, 34 таблиці, 26 бібліографічних найменувань за переліком джерел посилань. Актуальність теми дослідження. З кожним роком зростає потреба в швидкій, а головне якісній обробці отримуваних зображень, виділення окремих областей для подальшого аналізу сцени на зображенні, наприклад, безпосередньо автоматичної обробки зображень. Завдання сегментації одне з основних при вирішенні цієї проблеми. Без цього етапу неможливо було б отримати чіткі знімки, з максимально зменшеним рівнем шумів, тому постає завдання дослідити сегментацію текстурних зображень. Мета роботи. Розробка та аналіз алгоритму сегментації цифрових зображень спотворених комбінованою завадою. Об’єкт дослідження. Сегментація радіолокаційних зображень. Предмет дослідження. Алгоритм сегментації текстурних зображень. В результаті виконання магістерської роботи було створено алгоритм який дозволяє сегментувати текстурні зображення на яких присутня комбінована завада. Матеріали дисертації та основні положення, отримані в роботі, представлялися на: міжнародній науково-технічній конференції «Радіотехнічні поля, сигнали та системи» (м. Київ, 2019); ІІ Всеукраїнській науково-технічній конференції студентів та аспірантів «Радіоелектроніка в ХХІ столітті» (м. Київ, 2019); The volume of the explanatory note of the master's thesis is 97 pages, which include 7 sections, 28 illustrations, 34 tables, 26 bibliographic names according to the list of sources of links. Relevance of the research topic. Every year there is growing need for fast, and most importantly, , quality image processing, selection of individual areas for further analysis of the scene on an image, such as directly automatic image processing. The task of segmentation is one of the main tasks in solving this problem. Without this stage it wouldn't be possible to get clear pictures with the lowest possible noise level, so the task is to investigate the segmentation of texture images. Purpose. Development and analysis segmentation algorithm of the digital images which distorted by the combined interferences. Object of research. The object is the segmentation of radar images Subject of research. The subject is segmentation algorithm of texture images. As a result of the master’s project was created an algorithm that allows you to segment textured images that have combined interferences. Testing the results of the thesis. The dissertation materials and the main provisions received in the work were presented at: international scientific and technical conference "Radio engineering fields, signals and systems" (Kyiv, 2019; II All-Ukrainian scientific and technical conference of students and graduate students "Radio electronics in the XXI century" (Kyiv, 2019); Объем пояснительной записки магистерской диссертации составляет 97 страниц, которые включают в себя 7 разделов, 28 иллюстрации, 34 таблицы, 26 библиографических наименований по перечню источников ссылок. Актуальность темы исследования. С каждым годом растет потребность в быстрой, а главное качественной обработке получаемых изображений, выделении отдельных областей для дальнейшего анализа сцены на изображении, например, непосредственно автоматической обработки изображений. Задача сегментации одно из основных при решении этой проблемы. Без этого этапа невозможно было бы получить четкие снимки с максимально уменьшенным уровнем шумов, поэтому стоит задача исследовать сегментацию текстурных изображений. Цель работы. Разработка и анализ алгоритма сегментации цифровых изображений, искаженных комбинированной помехой. Объект исследования. Сегментация радиолокационных изображений. Предмет исследования. Алгоритм сегментации текстурных изображений. В результате выполнения магистерской работы был создана алгоритм который позволяет сегментировать текстурные изображения на которых присутствует комбинированная помеха. Материалы диссертации и основные положения, полученные в работе, представлялись на: международной научно-технической конференции «Радиотехнические поля, сигналы и системы» (г. Киев, 2019); II Всеукраинской научно-технической конференции студентов и аспирантов «Радиоэлектроника в XXI веке» (г. Киев, 2019) |
