| Popis: |
Актуальність теми Сучасна енергетична політика розвинутих країн світу базується на розумінні вичерпності традиційних паливно-енергетичних ресурсів, необхідності збереження довкілля та запобігання глобальних змін клімату. Саме тому у світі така велика увага приділяється питанням енергозбереження, енергоефективності та поширенню використання відновлюваних джерел енергії (ВДЕ). Україна теж не стоїть осторонь – питання розвитку відновлюваної енергетики на сьогодні є пріоритетними, і лише держава шляхом виваженої законодавчої, гнучкої цінової, тарифної та податкової політики може забезпечити їх вирішення. Стрімке підвищення цін на паливо та фізичний знос переважної частини енергоблоків на тлі нестачі коштів на реконструкцію існуючих та будівництво нових маневрених генеруючих потужностей ОЕС України визначає актуальність пошуку нових ефективних рішень, спрямованих на збалансування національної енергосистеми. Практика багатьох зарубіжних країн показує, що одним зі шляхів вирішення цього питання може бути реалізація комплексу заходів, спрямованих на управління попитом. Прогнозування попиту дуже важливе для розвитку електросистеми. Недооцінка попиту створює ризик недорозвиненого парку генеруючих потужностей, створюючи таким чином ризик непокриття пікових навантажень Переоцінка попиту можу призвести до значних надлишкових потужностей та низького використання навантажень генерації. Ефективність функціонування електроенергетики України та можливості управління попитом на електроенергію істотно залежать від діяльності роздрібних ринків електроенергії, де формується попит на неї і відбувається надходження грошей за спожиту електроенергію. Підприємства електроенергетики, прогнозуючи свою діяльність та розробляючи програми свого перспективного розвитку, повинні вивчати попит на електроенергію загалом і по окремих сегментах ринку електроенергії, адресно орієнтуватися на конкретні групи споживачів. Метою дослідження є моделювання керування попитом на електричну енергію за наявності активного споживача для створення інструментів з прийняття ефективних рішень з керування попитом об'єктів ЖКГ в Україні. Для досягнення цієї мети вирішувалися наступні завдання: - провести огляд підходів до керування попитом на електричну енергію за наявності активного споживача та описати тенденції розвитку DSM в світі та Україні; - проаналізувати методи та методики прогнозування, що застосовуються у економіко-математичних моделях прогнозування попиту на електричну енергію; - створити прогнозні моделі для визначення змін встановлених потужностей об'єктів відновлюваних джерел енергії у домогосподарствах і розробити математично-статистичні інструменти для вироблення ефективних управлінських рішень з керування попитом; - визначити механізми керування попитом за наявності активного споживача; - розробити стартап зі створення програмного забезпечення для керування попитом на електричну енергію за наявності активного споживача. Об’єкт дослідження: попит на електричну енергію Предметом дослідження є - керування попитом на електричну енергію домогосподарств як активних споживачів. Для досягнення поставленної мети та наукових завдань були використанні такі методи прогнозування: регресійний аналіз, апроксимація даних, екстраполяція функцій, SWOT-аналіз.. Наукова новизна полягає в обґрунтуванні доцільності застосування економіко-математичних моделей у керуванні попитом на електричну енергію при наявності активного споживача. Практичне значення отриманих результатів полягає у тому, розробці математично-статистичних інструментів щодо визначення змін встановлених потужностей об'єктів відновлюваних джерел енергії у домогосподарствах для прийняття ефективних управлінських рішень з керування попитом. Topicality of the topic Modern energy policy of the developed countries of the world is based on an understanding of the exhaustiveness of traditional fuel and energy resources, the need for environmental protection and the prevention of global climate change. This is why so much attention is being paid in the world to energy conservation, energy efficiency and the spread of renewable energy (RES). Ukraine is also on the sidelines - the development of renewable energy is a priority today, and only the state, through prudent legislative, flexible pricing, tariff and tax policies, can ensure their resolution. The rapid increase in fuel prices and the physical wear and tear of the majority of power units amid a lack of funds for the reconstruction of existing and construction of new maneuverable generating capacities of the Ukrainian UES determines the urgency of finding new effective solutions aimed at balancing the national grid. The practice of many foreign countries shows that one of the ways to resolve this issue can be the implementation of a set of measures aimed at demand management. Demand forecasting is very important for the development of the electrical system. The underestimation of demand creates the risk of an underdeveloped power generation park, thus creating the risk of peak load non-coverage Revaluation of demand can lead to significant overcapacity and low utilization of generation loads. The efficiency of Ukraine's electricity sector and the ability to manage its demand for electricity depend substantially on the activity of the retail electricity markets, where demand for it is generated and money for electricity consumed is generated. Electricity companies, when forecasting their activities and developing programs for their future development, should study the demand for electricity in general and in separate segments of the electricity market, target specific groups of consumers. The purpose of the study is to simulate the management of electricity demand in the presence of an active consumer to create tools for making effective decisions on the management of demand for utilities in Ukraine. To achieve this goal, the following tasks were solved: - review the approaches to managing electricity demand in the presence of an active consumer and describe the trends of DSM development in the world and Ukraine; - to analyze the forecasting methods and techniques used in economic and mathematical models of forecasting electricity demand; - to create forecast models for determining changes in installed capacity of renewable energy facilities in households and to develop mathematical and statistical tools to develop effective management decisions for demand management; - determine the mechanisms for managing demand in the presence of an active consumer; - Develop a startup to create software to manage electricity demand in the presence of an active consumer. Object of study: demand for electricity The subject of the study is - managing the demand for electricity from households as active consumers. To achieve this, the following prediction methods were used: regression analysis, data approximation, extrapolation of functions, SWOT analysis. The scientific novelty is to justify the feasibility of using economic and mathematical models in managing the demand for electricity in the presence of an active consumer. The practical implications of the results are the development of mathematical and statistical tools to determine changes in installed capacity of renewable energy facilities in households to make effective demand management decisions. |
