Method and Algorithm of Electroencephalographic Signals Processing in Computer Medical Diagnostic Systems for Human Psychoemotional Indicators Detection
| Autor: | Хвостiвський, М. О., Панькiв, I. М., Хвостiвська, Л. В. |
|---|---|
| Jazyk: | ukrajinština |
| Rok vydání: | 2023 |
| Předmět: |
612.821.8:519.21:519.254:004.021 [612.821.1]
перiодично корельований випадковий процес EEG signal software psychoemotional load detection psychoemotional indicators виявлення computer medical diagnostic system iнформативнiсть програмне забезпечення психоемоцiйне навантаження ЕЕГ-сигнал periodically correlated random process синфазний метод психоемоцiйнi показники synphase method комп’ютерна медична дiагностична система informative |
| Popis: | Розроблено метод та алгоритм обробки електроенцефалографiчних сигналiв при психоемоцiйному навантаженнi для пiдвищення iнформативностi комп’ютерних медичних дiагностичних систем з метою виявлення часових переходiв мiж рiзними психоемоцiйними станами у людей. Метод та алгоритм обробки електроенцефалографiчних сигналiв базується на математичнiй моделi у виглядi перiодично корельованого випадкового процесу та синфазному методi обробки без урахування взаємозв’язку мiж кореляцiйними компонентами як психоемоцiйними показниками людини. Така модель та метод забезпечують виявлення появи змiн у часовiй структурi електроенцефалографiчного сигналу за даними змiни перiодичної складової у виглядi усереднених кореляцiйних компонент отриманих в межах часо-зсувних вiкон, якi кiлькiсно вiдображають психоемоцiйнi змiни у людини при стресових ситуацiях. Встановлено, що в перiод фонового впливу спостерiгається поступове зниження рiвня потужностi усереднених кореляцiйних компонент електроенцефалографiчного сигналу, в перiод негативного впливу спостерiгається прирiст потужностi та в перiод вiдновлення вiдбувається зменшення потужностi компонент по вiдношенню до двох попереднiх впливiв. Розроблено програмне забезпечення на основi синфазного методу для обробки електроенцефалографiчних сигналiв при психоемоцiйному навантаженнi в програмному середовищi Matlab. The method and algorithm for electroencephalographic signals processing during psychoemotional stress are developed to increase the informativeness of computer medical diagnostic systems in order to detect temporal transitions between various psychoemotional states in people. The method and algorithm for electroencephalographic signals processing is based on a mathematical model in the form of a periodically correlated random process and the synphase processing method without taking into account the relationship between correlation components as psycho-emotional indicators of a human. Such the model and method provide detection of the appearance of changes in the temporal structure of the electroencephalographic signal based on the data of changes in the periodic component in the form of averaged correlation components obtained within time-shift windows, which quantitatively reflect psycho-emotional changes in a humanin stressful situations. It is found that during the period of background exposure, there is a gradual decrease in the power level of the averaged correlation components of the electroencephalographic signal, during the period of negative influence, there is an increase in power, and during the recovery period, there is a decrease in the power of the components in relation to the two previous impacts. Software are developed based on the synphase method for electroencephalographic signals processing during psycho-emotional stress in the Matlab software environment. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|