| Autor: |
Kalinchyk, V., Rozen, V., Shevchuk, S., Meyta, O. |
| Jazyk: |
ruština |
| Rok vydání: |
2016 |
| Předmět: |
|
| Zdroj: |
Енергетика: економіка, технології, екологія : науковий журнал |
| Popis: |
В роботі розглядається моделювання роботи дробильно-помольного комплексу із застосуванням штучних нейронних мереж. Моделювання механічного процесу подрібнення проводиться при комплексному обліку чинників, що визначають його перебіг. Побудована модель використовується для оптимізації електроспоживання мехатронного комплексу. Показано, що при розробці моделі дробильно-помольного комплексу облік найбільшого числа факторів і їх взаємного впливу можливий при використанні в якості базової моделі багатошарового перцептрона. In this article we consider the simulation of crushing and milling complex with the use of artificial neural networks. Modelling of the mechanical grinding process is conducted in complex accounting factors determining its course. The developed model used in the optimization of power consumption of mechatronic complex. It is shown that the development model of crushing and milling complex accounting greatest number of factors and their mutual influence is possible when using as a model of multilayer Perceptron. В работе рассматривается моделирование работы дробильно-помольного комплекса с применением искусственных нейронных сетей. Моделирование механического процесса измельчение проводится при комплексном учете факторов определяющих его протекание. Построенная модель используется при оптимизации электропотребления мехатронного комплекса. Показано, что при разработке модели дробильно-помольного комплекса учет наибольшего числа факторов и их взаимного влияния возможен при использовании в качестве базовой модели многослойного перцептрона. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|
