| Popis: |
Пояснювальна записка складається зі аркушів, містить у собі рисунки, таблиць, три додатка та бібліографічних найменувань за переліком посилань. Новизною роботи є запропонована в дисертації методика, використання якої, на відміну від існуючих, дозволяє на визначеному інтервалі часу радіоспостереження підвищити ймовірність правильного розпізнавання несанкціонованих джерел радіовипромінювання за рахунок реалізації нечіткого підходу та об’єднання методів нечіткої логіки та оптимальної фільтрації вхідної інформації. Об’єкт: процеси виявлення та розпізнавання джерел радіовипромінювання в умовах неоднозначності виміру їх параметрів засобами технічного радіоконтролю. Предмет: існуючий науково–методичний апарат виявлення та розпізнавання джерел радіовипромінювання. Мета: підвищення ймовірності правильного розпізнавання несанкціонованих джерел радіовипромінювання на визначеному інтервалі часу спостереження за рахунок реалізації нечіткого підходу та об’єднання методів нечіткої логіки та оптимальної фільтрації вхідної інформації. The explanatory note consists of sheets, contains figures, tables, three appendices and bibliographic names according to the list of references. The novelty of the work is the technique proposed in the dissertation, the use of which, unlike the existing ones, allows increasing the probability of correct recognition of unauthorized sources of radio radiation at a certain time interval of radio monitoring due to the implementation of a fuzzy approach and combining the methods of fuzzy logic and optimal filtering of input information. Object: the processes of detection and recognition of sources of radio radiation in conditions of ambiguity in the measurement of their parameters by means of technical radio control. Subject: the existing scientific and methodical apparatus for detecting and recognizing sources of radio radiation. Purpose: to increase the probability of correct recognition of unauthorized sources of radio radiation at a specified observation time interval due to the implementation of a fuzzy approach and the combination of methods of fuzzy logic and optimal filtering of input information. |
