| Popis: |
Магістерська дисертація: 103 с., 31 рис., 27 табл., 1 додаток, 40 джерел. Об’єктом дослідження є зображення хмарного неба. Предметом дослідження є методи обробки зображень та штучні нейронні мережі для класифікації та сегментації зображень. Мета роботи – проаналізувати зображення хмарного неба, зробленого з поверхні Землі, дослідження існуючих підходів та розробка програмного забезпечення. Виконано аналіз методів автоматичної класифікації та сегментації. Було розроблено модель нейронної мережі для класифікації зображень хмар. В результаті було розроблено програмний продукт, який дозволяє класифікувати та сегментувати зображення хмар. Master's thesis: 103 pages, 31 figures, 27 tables, 1 appendix, 40 sources. The object of study is the image of a cloudy sky. The subject of research is image processing methods and artificial neural networks for image classification. The purpose of the work is to analyze the image of the cloudy sky made from the Earth's surface, study existing approaches and develop software. The analysis of methods of automatic classification and segmentation is performed. A neural network model was developed to classify cloud images. As a result, a software product was developed that allows you to classify and segment cloud images. |
